[发明专利]一种复合绝缘子伞裙龟裂纹的识别方法在审

专利信息
申请号: 201911154087.7 申请日: 2019-11-22
公开(公告)号: CN111047561A 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 李帆;陈田;屠幼萍;李阳林;晏年平;康琛;王璁;袁之康;王成;张贵峰 申请(专利权)人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;华北电力大学;南方电网科学研究院有限责任公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T5/00;G06T5/40;G06K9/46
代理公司: 南昌贤达专利代理事务所(普通合伙) 36136 代理人: 金一娴
地址: 330000 江西省南昌市青山湖区民营科*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 一种 复合 绝缘子 龟裂 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种复合绝缘子伞裙龟裂纹的识别方法,其特征为:包括如下步骤:

S1、获取含有龟裂纹的图像;

S2、对含有龟裂纹的图像进行预处理;

S3、对龟裂纹进行轮廓提取;

S4、对轮廓提取后龟裂纹进行识别。

2.如权利要求1所述的一种复合绝缘子伞裙龟裂纹的识别方法,其特征为:所述步骤S1中获取的方法为场近距离航拍或实验室拍摄。

3.如权利要求1或2所述的一种复合绝缘子伞裙龟裂纹的识别方法,其特征为:所述步骤S1中的图像为正方形。

4.如权利要求1所述的一种复合绝缘子伞裙龟裂纹的识别方法,其特征为:所述步骤S2中预处理包括图像灰度化、图像平滑、图像直方图均衡化和图像锐化。

5.如权利要求1所述的一种复合绝缘子伞裙龟裂纹的识别方法,其特征为:所述步骤S3中轮廓提取的方法为Canny边缘检测算法。

6.如权利要求1或5所述的一种复合绝缘子伞裙龟裂纹的识别方法,其特征为:所述步骤S3中提取后的轮廓图为二值化图像。

7.如权利要求5所述的一种复合绝缘子伞裙龟裂纹的识别方法,其特征为:所述Canny边缘检测算法步骤为:

对灰度图像进行一阶微分,图像f(x,y)在点(x,y)处的灰度梯度为:

灰度梯度的幅值由式(2)给出:

梯度的方向由式(3)确定:

式(3)中,为梯度方向与x轴的夹角;

选取梯度阈值T对图像的梯度值进行二值化,所述阈值T通过最大类间方差法确定;

由式(4)得到图像f(x,y)的边缘图像g(x,y)。

8.如权利要求7所述的一种复合绝缘子伞裙龟裂纹的识别方法,其特征为:阈值T取值范围为0~255。

9.如权利要求1所述的一种复合绝缘子伞裙龟裂纹的识别方法,其特征为:所述步骤S4中识别方法为分形维数计算。

10.如权利要求9所述的一种复合绝缘子伞裙龟裂纹的识别方法,其特征为:分形维数为计盒分形维数;

所述计盒分形维数为:

式(5)中,F是Rn中任意非空有界子集,F为龟裂纹轮廓像素点集合,Rn为图像整体像素点集合,Nσ(F)表示最大直径为σ且能覆盖F的集合的最小数。

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