[发明专利]一种大数据采集分析系统

说明书

本发明公开的属于大数据技术领域，具体为一种大数据采集分析系统，包括采集端、服务器、通讯模块、云计算平台和显示端，所述采集端的输出端与服务器的输入端连接，所述服务器的输出端显示端连接，所述服务器的数据传输端与通讯模块连接，所述通讯模块与云计算平台连接；所述采集端用于采集对象的数据信息，所述采集端采集被测对象的信息并将采集的数据信息输出上传到服务器；通过采集端、服务器、通讯模块、云计算平台和显示端之间的配合，能够系统化的完成对数据信息的采集、上传和分析的作用，作用对象明确、工作效率较高；通过不同的采集端进行信息的采集作用，且采集信息输出到服务器上，能够正对不同方位、不同检测方式进行信息采集作用。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体为一种大数据采集分析系统。

背景技术

对于“大数据”(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代来临，大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

对于大数据的应用还没有推广，现有的大数据应用相对较为繁琐，其应用对象不够准确，在使用时，由于数据较多容易造成计算时间较长的情况。

发明内容

本发明的目的在于提供一种大数据采集分析系统，以解决上述背景技术中提出的对于大数据的应用还没有推广，现有的大数据应用相对较为繁琐，其应用对象不够准确，在使用时，由于数据较多容易造成计算时间较长的情况的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种大数据采集分析系统，包括采集端、服务器、通讯模块、云计算平台和显示端，所述采集端的输出端与服务器的输入端连接，所述服务器的输出端显示端连接，所述服务器的数据传输端与通讯模块连接，所述通讯模块与云计算平台连接；

所述采集端用于采集对象的数据信息，所述采集端采集被测对象的信息并将采集的数据信息输出上传到服务器；

其中所述服务器对采集端的数据信息接收并通过通讯模块上传至云计算平台；

所述云计算平台对上传的数据信息接收和分析处理，所述云计算平台综合计算分析数据信息并输出分析结果；

所述服务器接收云计算平台的分析结果并通过显示端显示。

作为本发明的一种优选实施方式，所述采集端包括传感器、摄像头、移动终端等采集设备。

作为本发明的一种优选实施方式，所述通讯模块为有线传输通讯模块或者无线传输通讯模块。