[发明专利]一种数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法应用于催收系统，所述方法包括：

获取第一名单；所述第一名单中包括多个未执行预设行为的用户；

使用第一模型确定第一名单中各用户的用户类别，其中，所述各用户的用户类别中包括第一用户类别，所述第一用户类别表征用户会接听所述催收系统拨打的电话；

统计所述第一名单中属于各个用户类别的用户的数量，并基于所述数量确定第一时长，所述第一时长表征向所述第一名单中的全部用户拨打电话所需的时长；

若所述第一时长超过设定时长，则使用第二模型确定属于所述第一用户类别的每个用户执行所述预设行为的概率，并根据所述概率确定第二名单；所述第二名单用于指示在当前时刻之后需拨打电话的用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各用户的用户类别中还包括第二用户类别，所述第二用户类别表征用户不会接听所述催收系统拨打的电话；

所述基于所述数量确定第一时长，包括：

获取第一用户类别对应的第一通话时长和第二用户类别对应的第二通话时长；所述第一通话时长是根据历史时段内向接听电话的各个用户拨打电话的通话时长确定的；所述第二通话时长是根据向用户拨打电话后等待接听的通话时长确定的；

根据所述第一名单中属于第一用户类别的用户的数量和所述第一通话时长、所述第一名单中属于第二用户类别的用户的数量和所述第二通话时长，确定向所述第一名单中的全部用户拨打电话的总通话时长；

基于所述总通话时长和可用的电话号码的数量，确定所述第一时长。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述可用的电话号码通过如下方式确定：

针对预先在运营商申请的多个电话号码，基于所述总通话时长和所述多个电话号码的数量，得到预测时长，确定所述多个电话号码在所述预测时长内下线的概率，将概率不大于第一预设阈值的电话号码作为所述可用的电话号码。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述使用第一模型确定第一名单中各用户的用户类别的同时，还包括：

根据所述第一名单中各用户的联系方式，使用所述可用的电话号码向所述各用户拨打电话。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述第一时长未超过所述设定时长时，若在所述第一时长内接收到处理第三名单的请求消息，则基于所述第一模型确定向所述第三名单中的全部用户拨打电话所需的第二时长；

若所述第一时长和所述第二时长之和超过所述设定时长，则拒绝接收所述第三名单。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型为分类模型，所述第一模型通过如下方式得到：

获取多个用户在各个特征下的特征值；针对于任一特征，根据所述多个用户中接听电话的用户的数量、未接听电话的用户的数量、所述特征的每个特征值对应的用户的数量、每个特征值对应的用户中接听电话的用户的数量和每个特征值对应的用户中未接听电话的用户的数量，确定所述特征与用户是否接听电话的行为的关联程度；

将与用户是否接听电话的行为的关联程度大于或等于第二预设阈值的特征作为强相关特征，根据所述多个用户中接听电话的用户的数量、未接听电话的用户的数量、所述强相关特征的各个特征值对应的用户的数量、所述强相关特征的各个特征值对应的用户中接听电话的用户的数量和所述强相关特征的各个特征值对应的用户中未接听电话的用户的数量，训练得到所述第一模型。