[发明专利]一种影像数据分析方法、装置、终端设备及存储介质在审
申请号: | 201911155554.8 | 申请日: | 2019-11-22 |
公开(公告)号: | CN110889836A | 公开(公告)日: | 2020-03-17 |
发明(设计)人: | 崔龙彪;柳琳;王晓慧;杨群;印弘;秦伟 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军第四军医大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 710032 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 影像 数据 分析 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
1.一种影像数据分析方法,其特征在于,包括:
获取影像数据;
对所述影像数据进行预处理,得到对应所述影像数据的数字特征;
将所述数字特征输入训练后的确定模型,确定所述影像数据对应的分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述影像数据进行预处理,得到对应所述影像数据的数字特征,包括:
将所述影像数据输入训练后的规范化模型,得到规范化后的影像数据;
确定所述规范化后的影像数据的数字特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述规范化后的影像数据为三维矩阵形式的数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
采用第一样本对训练规范化模型,得到训练后的规范化模型,所述第一样本对包括第一预设数量的历史影像数据和对应的历史规范化后的影像数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
采用第二样本对训练确定模型,得到训练后的确定模型,所述第二样本对包括第二预设数量的历史数字特征和对应的历史分析结果。
6.根据权利要求1所述的方法,所述确定模型由逻辑回归模型和支持向量机模型整合得到。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将所述数字特征输入训练后的确定模型,确定所述影像数据对应的分析结果,确定模型包括:
所述逻辑回归模型对所述数字特征进行降维处理,得到降维后的数字特征;
所述支持向量机模型对所述降维后的数字特征进行分类得到诊断指标数据;
生成对应所述诊断指标数据的分析结果。
8.一种影像数据分析装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取影像数据;
处理模块,用于对所述影像数据进行预处理,得到对应所述影像数据的数字特征;
确定模块,用于将所述数字特征输入训练后的确定模型,确定所述影像数据对应的分析结果。
9.一种终端设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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