[发明专利]嵌入式语音合成方法、装置以及控制器和介质有效
申请号: | 201911157037.4 | 申请日: | 2019-11-22 |
公开(公告)号: | CN110808028B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 郑杰文 | 申请(专利权)人: | 芋头科技(杭州)有限公司 |
主分类号: | G10L13/02 | 分类号: | G10L13/02;G10L13/04;G10L13/08 |
代理公司: | 北京市竞天公诚律师事务所 11770 | 代理人: | 陈果 |
地址: | 310000 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 嵌入式 语音 合成 方法 装置 以及 控制器 介质 | ||
1.一种嵌入式语音合成方法,其特征在于,包括:
获取嵌入式设备的待播放文本信息;
从所述嵌入式设备的数据库中获取所述待播放文本信息对应的多个语言学特征树;
根据所述待播放文本信息的文本排序将所述多个语言学特征树合并为一个目标语言学特征树;
将所述目标语言学特征树合成为语音;
所述方法还包括:
编写业务场景对应的话术模板,所述话术模板包括至少一个固定部分和/或至少一个变化部分,每一所述固定部分对应一个固定的文本信息,每一所述变化部分对应多个可选的文本信息中的其中一个;
将每一所述固定部分和变化部分对应生成一个语言学特征树,并存储至数据库中;
将所述数据库导入嵌入式设备中;
所述将每一所述固定部分和变化部分对应生成一个语言学特征树的过程在云端进行。
2.根据权利要求1所述的嵌入式语音合成方法,其特征在于,
所述生成一个语言学特征树,包括:
将文本信息中的罗马数字转换为汉字;
对转换后的文本信息的汉字做分词处理,并为每个词预测词性;
预测所述转换后的文本信息中发音停顿的位置;
为所述转换后的文本信息的每个汉字注上拼音;
采用树的结构将所述转换后的文本信息的汉字、每个词的词性、发音停顿的位置以及每个汉字的拼音保存起来,生成语言学特征树。
3.根据权利要求1所述的嵌入式语音合成方法,其特征在于,
从所述嵌入式设备的数据库中获取所述待播放文本信息对应的多个语言学特征树,包括:
根据所述待播放文本信息确定对应的目标话术模板;
指定所述目标话术模板的变化部分对应的文本信息;
从所述数据库中获取所述目标话术模板的固定部分以及所指定的变化部分所对应的语言学特征树。
4.一种嵌入式语音合成装置,其特征在于,包括:
文本信息获取模块,配置为获取嵌入式设备的待播放文本信息;
特征树获取模块,配置为从所述嵌入式设备的数据库中获取所述待播放文本信息对应的多个语言学特征树;
特征树合并模块,配置为根据所述待播放文本信息的文本排序将所述多个语言学特征树合并为一个目标语言学特征树;
语音合成模块,配置为将所述目标语言学特征树合成为语音;
所述装置还包括:
模板编写模块,配置为编写业务场景对应的话术模板,所述话术模板包括至少一个固定部分和/或至少一个变化部分,每一所述固定部分对应一个固定的文本信息,每一所述变化部分对应多个可选的文本信息中的其中一个;
特征树生成模块,配置为将每一所述固定部分和变化部分对应生成一个语言学特征树,并存储至数据库中;
数据库导入模块,配置为将所述数据库导入嵌入式设备中;
所述特征树生成模块设置在云端。
5.根据权利要求4所述的嵌入式语音合成装置,其特征在于,
所述特征树生成模块包括:
转换单元,配置为将文本信息中的罗马数字转换为汉字;
分词单元,配置为对转换后的文本信息的汉字做分词处理,并为每个词预测词性;
发音预测单元,配置为预测所述转换后的文本信息中发音停顿的位置;
拼音标注单元,配置为所述转换后的文本信息的每个汉字注上拼音;
特征树生成单元,配置为采用树的结构将所述转换后的文本信息的汉字、每个词的词性、发音停顿的位置以及每个汉字的拼音保存起来,生成语言学特征树。
6.根据权利要求4所述的嵌入式语音合成装置,其特征在于,
所述特征树获取模块包括:
模板确定单元,配置为根据所述待播放文本信息确定对应的目标话术模板;
信息指定单元,配置为指定所述目标话术模板的变化部分对应的文本信息;
特征树获取单元,配置为从所述数据库中获取所述目标话术模板的固定部分以及所指定的变化部分所对应的语言学特征树。
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