[发明专利]一种农业种植资源信息实时智能采集系统及方法在审

专利信息
申请号: 201911157250.5 申请日: 2019-11-22
公开(公告)号: CN111008815A 公开(公告)日: 2020-04-14
发明(设计)人: 毕洪文;张有智;黄峰华;李铭丰;张永恩;张宇;张海峰;陆忠军;刘克宝;宋丽娟;王敬元;李金霞;苏戈;李文枫;李晓晨 申请(专利权)人: 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/02
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 150000 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 农业 种植 资源 信息 实时 智能 采集 系统 方法
【说明书】:

发明属于农业信息采集技术领域,公开了一种农业种植资源信息实时智能采集系统及方法,所述农业种植资源信息实时智能采集系统包括:品种信息采集模块、种植面积采集模块、农业生产信息采集模块、中央控制模块、信息融合模块、统计分析模块、信息推送模块、云存储模块、显示模块。本发明通过信息融合模块能够对原始序列数据提取出特征,根据池化后的特征进行数据重构得到重构序列数据,将所述重构序列数据作为目标融合数据,实现对多源数据的更精确融合;同时,通过信息推送模块在用户不登陆信息系统且未安装任何客户端的情况下,利用插件根据用户访问记录分析出用户访问模式,从信息内容相关和浏览行为相关两个方面,实现农业信息的精准推送。

技术领域

本发明属于农业信息采集技术领域,尤其涉及一种农业种植资源信息实时智能采集系统及方法。

背景技术

农业(Agriculture)是利用动植物的生长发育规律,通过人工培育来获得产品的产业。农业属于第一产业,研究农业的科学是农学。农业的劳动对象是有生命的动植物,获得的产品是动植物本身。农业是提供支撑国民经济建设与发展的基础产业。种植即植物栽培,包括各种农作物、林木、果树、花草、药用和观赏等植物的栽培,有粮食作物、经济作物、蔬菜作物、绿肥作物、饲料作物、牧草等。然而,现有农业种植资源信息实时智能采集系统采集过程中,对农作物生产过程中形成的大数据,无法更准确地对多源参数序列进行特征提取以进行数据融合;同时,不能精准的对用户推送农业种植信息。

综上所述,现有技术存在的问题是:现有农业种植资源信息实时智能采集系统采集过程中,对农作物生产过程中形成的大数据,无法更准确地对多源参数序列进行特征提取以进行数据融合;同时,不能精准的对用户推送农业种植信息。

发明内容

针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种农业种植资源信息实时智能采集系统及方法。

本发明是这样实现的,一种农业种植资源信息实时智能采集方法,所述农业种植资源信息实时智能采集方法包括:首先,通过品种信息采集模块采集种植作物品种数据信息;通过种植面积采集模块采集作物种植区域面积数据信息;通过农业生产信息采集模块利用生产设备采集农业作物生产数据信息;其次,中央控制模块通过信息融合模块利用融合程序对采集的数据进行融合处理;通过统计分析模块利用分析程序对采集的数据进行统计分析;通过信息推送模块利用推送程序对采集的农业种植资源信息进行推送;然后,通过云存储模块利用云服务器存储采集的作物品种数据、种植区域面积数据、作物生产数据信息;最后,通过显示模块利用显示器显示采集的作物品种数据、种植区域面积数据、作物生产数据信息及信息融合结果、分析结果、推送信息内容;

所述利用融合程序对采集的数据进行融合处理方法如下:

(1)采集农业数据种类;所述待获取的农业数据种类包括:品种档案、地块管理、人工统计、机械统计和物料管理中的至少两项;其中,各个种类的农业数据中具有重叠农业数据;

(2)获取一种农业数据种类对应的农业数据;基于获取的农业数据,填充获取的农业数据对应的农业数据种类,并填充其他农业数据种类中与该农业数据种类中重叠的部分;获取原始序列数据并对所述原始序列数据通过预处理得到预处理后的序列数据,其中,所述原始序列数据包括多种数据源的数值型数据和非数值型数据;

(3)对所述预处理后的序列数据与预设的滤波算子进行卷积运算得到滤波后的序列数据,将滤波后的序列数据通过池化运算算子得到池化后的特征;

(4)根据池化后的特征进行数据重构得到重构序列数据,将所述重构序列数据作为目标融合数据。

进一步,所述利用融合程序对采集的数据进行融合处理方法还包括:

确定所述重构序列数据与所述原始序列数据之间的重构误差;

根据所述重构误差调节所述滤波算子与所述池化运算算子的运算参数得到优化参数;

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