[发明专利]设备故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201911157656.3 | 申请日: | 2019-11-22 |
公开(公告)号: | CN110955226B | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
发明(设计)人: | 杨明 | 申请(专利权)人: | 深圳市通用互联科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G05B23/02 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 于丽君 |
地址: | 518051 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 设备 故障 预测 方法 装置 计算机 存储 介质 | ||
1.一种设备故障预测方法,所述方法包括:
获取下料设备对应的运行数据集合;所述运行数据集合中的运行数据按照时间进行排序;
按照预设时长以及预设步长对所述运行数据集合进行分割,得到所述下料设备对应的当前运行数据序列,所述当前运行数据序列包括所述下料设备在当前时间段对应的多个运行数据,所述当前运行数据序列中的运行数据是按照运行时间排序的;所述当前运行数据序列为所述下料设备对应的当前位移数据序列;所述当前位移数据序列包括所述下料设备在当前时间段中多个时刻分别对应的当前位移数据;
获取参考运行数据序列集合,所述参考运行数据序列集合包括设备堵塞对应的运行数据序列;
分别计算所述当前运行数据序列与所述参考运行数据序列集合中各个参考运行数据序列的距离,组成目标距离集合;
当所述目标距离集合中的距离小于距离阈值时,确定所述下料设备对应的故障预测结果为堵塞;所述距离阈值根据第一距离以及第二距离确定,所述距离阈值小于等于所述第一距离且大于等于第二距离,所述第一距离根据正常运行数据序列集合以及标准运行数据序列集合进行距离计算得到,所述第二距离根据故障运行数据序列集合以及所述标准运行数据序列集合进行距离计算得到,所述标准运行数据序列集合中的序列为设备堵塞对应的运行数据序列;所述正常运行数据序列集合为下料设备正常时对应的运行数据序列组成的集合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述目标距离集合中的距离小于距离阈值时,确定所述下料设备对应的故障预测结果为堵塞包括:
计算所述目标距离集合中的最小距离;
将所述最小距离与所述距离阈值进行对比,得到对比结果;
当所述对比结果为所述最小距离小于所述距离阈值时,确定所述下料设备对应的故障预测结果为堵塞。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当所述对比结果为所述最小距离小于所述距离阈值时,确定所述下料设备对应的故障预测结果为堵塞包括:
当所述对比结果为所述最小距离小于所述距离阈值时,获取所述最小距离对应的参考运行数据序列,作为目标参考运行数据序列;
获取所述目标参考运行数据序列对应的故障类型,当所述目标参考运行数据序列对应的故障类型为堵塞时,确定所述下料设备对应的故障预测结果为堵塞。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别计算所述当前运行数据序列与所述参考运行数据序列集合中各个参考运行数据序列的距离,包括:
根据所述当前运行数据序列与所述参考运行数据序列得到距离矩阵,所述当前运行数据序列包括n个当前运行数据,所述参考运行数据序列包括m个参考运行数据,所述距离矩阵中,第i行第j列的矩阵值为第i个当前运行数据与第j个参考运行数据之间的距离;
根据所述距离矩阵得到累加矩阵,所述累加矩阵中的矩阵值为最小累加距离,所述最小累加距离根据距离矩阵中的距离值以及所述累加矩阵中位置在前的矩阵值得到;
根据所述累加矩阵中的矩阵值,得到所述当前运行数据序列与所述参考运行数据序列的距离。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述距离阈值根据下料设备堵塞时对应的位移数据序列以及不堵塞时对应的位移数据序列得到。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述运行数据集合为所述下料设备对应的振动传感器采集得到的。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,得到所述第一距离的步骤包括:
分别计算各个所述正常运行数据序列与所述标准运行数据序列集合中的各个标准运行数据序列的距离,得到与各个所述正常运行数据序列分别对应的距离集合;
获取各个所述正常运行数据序列分别对应的距离集合中的最小距离,组成最小距离集合;
计算所述最小距离集合中的最小距离,得到第一距离。
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