[发明专利]数据标注方法、装置、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种数据标注方法，其特征在于，包括：

采用伺服模型，从待标注样本数据中提取目标样本数据；

展示所述目标样本数据，并采集用户对所述目标样本数据进行标注后的样本数据；

根据所述标注后的样本数据，采用预设增量学习规则对所述伺服模型进行优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标注后的样本数据，采用预设增量学习规则对所述伺服模型进行优化，包括：

根据所述标注后的样本数据，确定所述标注后的样本数据的数据特性；

根据所述标注后的样本数据的数据特性，采用预设增量学习规则对所述伺服模型进行优化。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标注后的样本数据，采用预设增量学习规则对所述伺服模型进行优化，包括：

根据所述标注后的样本数据，采用反向传播算法，对所述伺服模型进行参数更新。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用伺服模型，从待标注样本数据中提取目标样本数据，包括：

采用所述伺服模型，对所述待标注样本数据进行预测，获取所述待标注样本数据的预测标注信息；

根据所述待标注样本数据的预测标注信息，从所述待标注样本数据中提取所述目标样本数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待标注样本数据的预测标注信息，从所述待标注样本数据中提取所述目标样本数据，包括：

根据所述待标注样本数据的预测标注信息，采用预设的样本价值函数，对所述待标注样本数据进行价值排序；

根据排序结果，从所述待标注样本数据中确定所述目标样本数据。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述采用伺服模型，从待标注样本数据中提取目标样本数据之前，所述方法还包括：

接收用户输入的标注请求；

相应地，所述采用伺服模型，从待标注样本数据中提取目标样本数据，包括：

根据所述标注请求，采用所述伺服模型，从所述待标注样本数据中提取所述目标样本数据。

7.一种数据标注装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于采用伺服模型，从待标注样本数据中提取目标样本数据；

标注模块，用于展示所述目标样本数据，并采集用户对所述目标样本数据进行标注后的样本数据；

优化模块，用于根据所述标注后的样本数据，采用预设增量学习规则对所述伺服模型进行优化。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述优化模块包括：

数据特性子模块，用于根据所述标注后的样本数据，确定所述标注后的样本数据的数据特性；

优化子模块，用于根据所述标注后的样本数据的数据特性，采用预设增量学习规则对所述伺服模型进行优化。

9.一种数据标注设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有可在所述处理器运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。