[发明专利]一种场景预测方法及终端、存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种场景预测方法及终端、存储介质，包括：通过色温传感器获取目标频率通道的目标直流分量；基于目标直流分量，获取第一光频率信息和第二光频率信息；获取与第一光频率信息对应的第一光强信息，第一光频率信息为目标直流分量中幅值最大的光频率信息；获取与第二光频率信息对应的第二光强信息，第二光频率信息的幅值与第一光频率信息的幅值相邻；根据当前图像信息的可交换图像文件信息，获取拍摄亮度特征；将拍摄亮度特征、第一光频率信息、第一光强信息、第二光频率信息和第二光强信息输入预设分类模型中，得到场景预测结果。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种场景预测方法及终端、存储介质。

背景技术

在进行图像处理时，如果可以确定出当前图像所处的场景，如室内场景或室外场景，便有助于获得更高的图像还原效果。也就是说，场景预测会成为终端进行图像处理时所需要的重要功能之一。目前，终端在进行场景预测时，既可以通过部署一些额外的辅助设备采集特定数据后进行室内外场景的识别；还可以借助图像处理的方法进行室内外场景的区分。

然而，借助额外的辅助设备进行场景预测，在部署阶段代价较高并且准备工作复杂，极大地限制了场景预测的普适性和易用性，便捷性较差；而目前基于图像处理进行场景预测的方法，具有较高的计算复杂度，降低了预测效率，且场景预测的精确度较差。

发明内容

本申请实施例提供一种场景预测方法及终端、存储介质，能够减低预测的复杂度，提高预测效率和场景预测的精确度。

本申请的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种场景预测方法，所述方法包括：

通过色温传感器获取目标频率通道的目标直流分量；

基于所述目标直流分量，获取第一光频率信息和第二光频率信息；

获取与所述第一光频率信息对应的第一光强信息，所述第一光频率信息为所述目标直流分量中幅值最大的光频率信息；

获取与所述第二光频率信息对应的第二光强信息，所述第二光频率信息的幅值与所述第一光频率信息的幅值相邻；

根据当前图像信息的可交换图像文件信息，获取拍摄亮度特征；

将所述拍摄亮度特征、所述第一光频率信息、所述第一光强信息、所述第二光频率信息和所述第二光强信息输入预设分类模型中，得到场景预测结果。

在上述方法中，所述通过色温传感器获取目标频率通道的目标直流分量，包括：

通过所述色温传感器，获取所述目标频率通道的第一时域信息；

对所述第一时域信息进行时频变换操作，得到第一频域信息；

对所述目标频率通道的所述第一频域信息取直流分量，得到所述目标直流分量。

在上述方法中，所述将所述拍摄亮度特征、所述第一光频率信息、所述第一光强信息、所述第二光频率信息和所述第二光强信息输入预设分类模型中，得到场景预测结果，包括：

对所述拍摄参数进行归一化处理，得到归一化后的所述拍摄参数；

按照预设频率值，分别对所述第一光频率信息和所述第二光频率信息进行归一化处理，得到归一化后的所述第一光频率信息和归一化后的所述第二光频率信息；

按照预设光强值，分别对所述第一光强信息和所述第二光强信息进行归一化处理，得到归一化后的所述第一光强信息和归一化后的所述第二光强信息；

利用所述预设分类模型训练得到的分类参数，对所述归一化后的所述拍摄亮度特征、归一化后的所述第一光频率信息、归一化后的所述第一光强信息、归一化后的所述第二光频率信息和归一化后的所述第二光强信息进行场景预测，得到所述场景预测结果。