[发明专利]一种图像增强方法、系统和计算机可读存储介质在审
申请号: | 201911158140.0 | 申请日: | 2019-11-22 |
公开(公告)号: | CN111192204A | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 晏子俊 | 申请(专利权)人: | 晏子俊 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 长沙鑫泽信知识产权代理事务所(普通合伙) 43247 | 代理人: | 李翠梅 |
地址: | 418400 湖南省怀化市靖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 增强 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像增强方法,其特征在于,所述方法包括:
对原始图像直接进行非下采样剪切波变换,获得第一低频子带图像和第一高频子带图像;
对原始图像进行直方图均衡化后,再进行非下采样剪切波变换,得到第二低频子带图像和第二高频子带图像;
根据PM滤波算法对所述第二低频子带图像进行增强处理,得到低频部分图像;
对所述第一高频子带图像进行自适应阈值去噪处理;
对去噪后的第一高频子带图像进行引导滤波处理,得到高频部分图像;
对所述低频部分图像和所述高频部分图像进行非下采样剪切波反变换,得到增强后的遥感图像。
2.根据权利要求1所述的一种图像增强方法,其特征在于,对原始图像直接进行非下采样剪切波变换,具体包括:
通过非下采样金字塔分解得到低频和高频部分;
通过shearlet滤波器,从伪极化网络系统映射到笛卡尔坐标;进行多尺度分解,得到多个方向的子带系数;然后对每个子带系数进行傅里叶逆变换。
3.根据权利要求1所述的一种图像增强方法,其特征在于,
所述PM滤波算法的计算式为:其中,div()是关于空间变量的散度算子,u是空间变量x和时间变量t的函数,u0表示原始图像,c(·)>0称为扩散系数,其为非递增单调函数。
4.根据权利要求1所述的一种图像增强方法,其特征在于,对去噪后的第一高频子带图像进行引导滤波处理,具体包括:
根据公式EI=ε(P-Q)+Q对去噪后的第一高频子带图像进行引导滤波处理;
其中,P是待滤波图像;Q为滤波后图像;I为引导图像;ε是增强参数。
5.根据权利要求1所述的一种图像增强方法,其特征在于,对所述第一高频子带图像进行自适应阈值去噪处理,具体包括:
根据公式对所述第一高频子带图像进行自适应阈值去噪处理;
其中,表示第r层,j方向的NSST系数;σ是噪声方差,是信号方差,β是一个常量。
6.一种图像增强系统,其特征在于,所述图像增强系统包括:存储器及处理器,所述存储器中包括一种图像增强方法程序,所述图像增强方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
对原始图像直接进行非下采样剪切波变换,获得第一低频子带图像和第一高频子带图像;
对原始图像进行直方图均衡化后,再进行非下采样剪切波变换,得到第二低频子带图像和第二高频子带图像;
根据PM滤波算法对所述第二低频子带图像进行增强处理,得到低频部分图像;
对所述第一高频子带图像进行自适应阈值去噪处理;
对去噪后的第一高频子带图像进行引导滤波处理,得到高频部分图像;
对所述低频部分图像和所述高频部分图像进行非下采样剪切波反变换,得到增强后的遥感图像。
7.根据权利要求6所述的一种图像增强系统,其特征在于,对原始图像直接进行非下采样剪切波变换,具体包括:
通过非下采样金字塔分解得到低频和高频部分;
通过shearlet滤波器,从伪极化网络系统映射到笛卡尔坐标;进行多尺度分解,得到多个方向的子带系数;然后对每个子带系数进行傅里叶逆变换。
8.根据权利要求6所述的一种图像增强系统,其特征在于,
所述PM滤波算法的计算式为:其中,div()是关于空间变量的散度算子,u是空间变量x和时间变量t的函数,u0表示原始图像,c(·)>0称为扩散系数,其为非递增单调函数。
9.根据权利要求6所述的一种图像增强系统,其特征在于,对去噪后的第一高频子带图像进行引导滤波处理,具体包括:
根据公式EI=ε(P-Q)+Q对去噪后的第一高频子带图像进行引导滤波处理;
其中,P是待滤波图像;Q为滤波后图像;I为引导图像;ε是增强参数。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括一种图像增强方法程序,所述图像增强方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1至5中任一项所述的一种图像增强方法的步骤。
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