[发明专利]人脸识别方法、装置及计算设备

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一图像和带网纹的第二图像，其中，所述第一图像和所述第二图像属于同一用户；

将所述第二图像输入生成器模型，得到去除网纹的所述第二图像；

将去除网纹的所述第二图像以及所述第一图像输入判别器模型，以判断去除网纹的所述第二图像是否为真实无网纹图像；

若所述判别器模型的判别结果为假，调整所述生成器模型和所述判别器模型的参数，直至所述判别器模型的判别结果为真；

通过调整后的所述生成器模型对库存证件图像进行去除网纹处理，并根据处理后的库存证件图像进行人脸识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述第二图像输入生成器模型之前，所述方法还包括：

分别对所述第一图像和所述第二图像进行预处理，其中，所述预处理包括格式转换处理、重采样处理、插值处理中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第二图像输入生成器模型，得到去除网纹的所述第二图像，进一步包括：

所述生成器模型基于U-net网络对所述第二图像进行图像分割和特征提取，确定所述第二图像中的网纹；

将所述第二图像中的网纹从所述第二图像中去除，得到去除网纹的所述第二图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判别器模型包括若干卷积层和全局池化层。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整所述生成器模型和所述判别器模型的参数，进一步包括：

将去除网纹的所述第二图像与所述第一图像的像素均方差损失作为第一损失函数；

将所述判别器模型的分类损失作为第二损失函数；

将所述第一损失函数和所述第二损失函数作为目标函数，迭代训练使得所述目标函数下降并收敛。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据处理后的待识别证件照进行人脸识别，进一步包括：

获取待识别照片；

将所述待识别照片与处理后的所述库存证件图像输入至预设识别模型；

根据所述预设识别模型输出的识别结果，判断所述待识别照片与所述库存证件图像是否属于同一用户。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户的身份信息；

从数据库中获取与所述身份信息对应的所述库存证件图像。

8.一种人脸识别装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取第一图像和带网纹的第二图像，其中，所述第一图像和所述第二图像属于同一用户；

生成器模块，用于将所述第二图像输入生成器模型，得到去除网纹的所述第二图像；

判别器模块，用于将去除网纹的所述第二图像以及所述第一图像输入判别器模型，以判断去除网纹的所述第二图像是否为真实无网纹图像；

训练模块，用于若所述判别器模型的判别结果为假，调整所述生成器模型和所述判别器模型的参数，直至所述判别器模型的判别结果为真；

识别模块，用于通过调整后的所述生成器模型对库存证件图像进行除网纹处理，并根据处理后的库存证件图像进行人脸识别。

9.一种计算设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和通信接口，所述处理器、所述存储器和所述通信接口之间相互通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任意一项所述的人脸识别方法的操作。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任意一项所述的人脸识别方法。