[发明专利]一种输电线路设备缺陷检测方法及其系统、设备、介质

说明书

本发明涉及一种输电线路设备缺陷检测方法及其系统、设备、介质，所述方法包括如下步骤：获取输电线路设备图像；对所述图像进行分类，确定所述图像所属缺陷类型；对所述图像进行预处理；将预处理后的图像输入预先训练好的识别模型，所述识别模型根据图像中输电线路设备所属缺陷类型对图像进行识别，输出缺陷检测结果。所述存储介质为计算机可读存储介质，其上存储有用于实现所述输电线路设备缺陷检测方法的计算机程序。所述设备包括处理器和存储有所述计算机程序的存储器，能够实现所述输电线路设备缺陷检测方法。实施本发明，能够对输电线路设备进行缺陷检测。

技术领域

本发明涉及输电线路技术领域，具体涉及一种输电线路设备缺陷检测方法及其系统、计算机设备、计算机可读存储介质。

背景技术

在输电线路的巡检过程中，主要任务是检测输电线路设备的缺陷，以保证电网安全稳定运行。输电线路巡检常见的线路设备缺陷有：绝缘子污损覆冰、线夹缺失、间隔棒异常、螺栓丢失、拉线生锈等。

发明内容

本发明旨在提出一种输电线路设备缺陷检测方法及其系统、计算机设备、计算机可读存储介质，以对输电线路设备进行缺陷智能检测。

第一方面，本发明实施例提出一种输电线路设备缺陷检测方法，包括如下步骤：

获取输电线路设备图像；

对所述图像进行分类，确定所述图像中输电线路设备所属缺陷类型；

对所述图像进行预处理；

将预处理后的图像输入预先训练好的识别模型，所述识别模型根据图像中输电线路设备所属缺陷类型对图像中的输电线路设备进行识别，输出缺陷检测结果。

优选地，所述对所述图像进行分类包括：

将所述图像输入预先训练好的随机森林模型得到图像的类别，所述随机森林模型包括多个决策树，每一决策树用于对图像进行分类得到一分类结果，随机森林模型为综合所有决策树的分类结果得出图像中输电线路设备所属缺陷类型。

优选地，所述多个决策树的建立过程如下：

步骤S1、从样本集中随机选取n个样本，并从所有缺陷属性中随机选取K个属性；

步骤S2、基于所述n个样本，选择所述K个属性中的最佳分割属性建立决策树；

步骤S3、返回步骤S1，直至建立满足目标数量的决策树。

优选地，所述缺陷类型包括：绝缘子污损覆冰、线夹缺失、间隔棒异常、螺栓丢失、和/或拉线生锈。

优选地，所述对所述图像进行预处理包括：灰度畸变、亮度处理、对比度处理、拼接处理中的一种或多种。

优选地，所述识别模型根据图像中输电线路设备所属缺陷类型对图像进行识别，输出缺陷检测结果包括：

获取与图像中输电线路设备所属缺陷类型对应的识别算法；

利用所述识别算法对图像进行识别，判定图像中的输电线路设备是否存在与所述图像中输电线路设备所属缺陷类型对应的缺陷，并输出缺陷检测结果。

第二方面，本发明实施例提出一种输电线路设备缺陷检测系统，用于实现本发明实施例所述的输电线路设备缺陷检测方法，所述系统包括：

图像获取单元，用于获取输电线路设备图像；

图像分类单元，用于对所述图像进行分类，确定所述图像所属缺陷类型；

图像预处理单元，用于对所述图像进行预处理；

图像识别单元，用于将预处理后的图像输入预先训练好的识别模型，所述识别模型根据图像中输电线路设备所属缺陷类型对图像中的输电线路设备进行识别，输出缺陷检测结果。