[发明专利]一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法在审
| 申请号： | 201911163703.5 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN110879250A | 公开（公告）日： | 2020-03-13 |
| 发明（设计）人： | 蒋舒;高祎晗;李小林;岳跃雷;吕洋 | 申请（专利权）人： | 昆山万洲特种焊接有限公司 |
| 主分类号： | G01N29/04 | 分类号： | G01N29/04;G01N29/26 |
| 代理公司： | 苏州欣达共创专利代理事务所(普通合伙) 32405 | 代理人： | 范玉敏 |
| 地址： | 215300 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 超声 相控阵 金属 检测 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法，其特征在于：步骤为：
(1)采用超声相控阵设备对焊后金属进行检测，将检测信息传送到计算机；
(2)采用人工智能技术对检测信息进行处理，生成结论报告；
(3)根据结论报告，判断焊后金属内部是否存在缺陷。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法，其特征在于：所述步骤(1)中，超声相控阵设备配有64个晶片。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法，其特征在于：所述步骤(1)中，超声相控阵设备拥有聚焦功能。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法，其特征在于：所述步骤(1)中，超声相控阵设备同时拥有多种扫描方式。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法，其特征在于：所述扫描方式为线性扫描或扇形扫描。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法，其特征在于：所述步骤(1)中，检测信息为彩色图像。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法，其特征在于：所述步骤(2)中，人工智能技术对检测信息进行处理的方式为根据已有的模型，对收集到的信息进行训练和推演，针对不同环境识别出不同的情况，得出预判结论。
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