[发明专利]基于图形数据库的数据导入方法、系统和可读存储介质

说明书

本发明涉及数据领域，具体提供一种基于图形数据库的数据导入方法、系统和可读存储介质，所述方法包括：接收数据导入请求指令；根据所述数据导入请求指令，提示输入相应的参数信息；接收数据导入执行用的参数信息；根据所述参数信息自动匹配对应的导入策略；接收至少一个数据源的数据，并根据所述导入策略将其自动导入至图形数据库中；本发明可以根据参数信息自动匹配对应的导入策略，降低了数据导入的复杂程度；同时，本发明通过执行数据导入脚本即可实现自动匹配导入策略以及自动化导入数据，从而提高了数据导入效率，减轻了操作人员的工作量，进一步节省了人力成本。

技术领域

本发明涉及数据导入技术领域，尤其涉及一种基于图形数据库的数据导入方法、系统和可读存储介质。

背景技术

在数据建模领域早期一共有两大主要的流派，一个是关系模型，逐渐演化成了关系型数据库；另一个是语义网络采用的网络结构，现在演化成了非关系数据中的图形数据库。在图形数据库最为流行、最具代表的数据库是Neo4j。

Neo4j是一款高性能的、世界领先的图形数据库，具有灵活的结构和完备的事务特性。Neo4j与关系型数据库相比各有优劣。Neo4j的优点在于其把所有的数据保存在了网络中而不是关系型数据库中的表的形式，因此具有良好的查询速度，特别适合运用于社交网络、买卖网络等关系的表达。

目前，向Neo4j导入数据的方式可以有多种，比如单条插入、批量导入、增量导入和初始化覆盖导入，其中，批量导入又可以分为单次和多次；同时，不同数量级(百万、千万、亿、百亿)的数据导入方式也不一样。由于现有Neo4j数据导入的方案较多，需要根据不同的实际情况选择不同的导入方案，这就增加了Neo4j的数据导入复杂程度。即使是有经验的专业人员，针对不同的数据导入也会焦头烂额；如果是新手，更需要充分了解各种导入方式的适用场景后才能下手，严重影响了数据导入效率。

发明内容

为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种基于图形数据库的数据导入方法、系统和可读存储介质。

为了实现上述目的，本发明第一方面提出了一种基于图形数据库的数据导入方法，包括：

接收数据导入请求指令；

根据所述数据导入请求指令，提示输入相应的参数信息；

接收数据导入执行用的参数信息；

根据所述参数信息自动匹配对应的导入策略；

接收至少一个数据源的数据，并根据所述导入策略将其自动导入至图形数据库中。

本方案中，在提示输入相应的参数信息之后，所述方法还包括：

读取并运行预先写入的数据导入脚本；

通过所述数据导入脚本接收有关数据导入的参数信息，并根据所述参数信息自动匹配对应的导入策略；

由所述数据导入脚本根据所述导入策略将至少一个数据源的数据自动导入至图形数据库中。

本方案中，在根据所述参数信息自动匹配对应的导入策略之后，所述方法还包括：

接收至少一个数据源的数据，并自动计算数据的实况信息；

根据所述实况信息以核对所述参数信息是否有误；

若所述参数信息无误，则根据所述导入策略将数据自动导入至图形数据库中。

进一步的，在根据所述实况信息以核对所述参数信息是否有误之后，所述方法还包括：

若所述参数信息有误，则取消将数据自动导入至图形数据库中。

本方案中，在接收数据导入请求指令之前，所述方法还包括：