[发明专利]电动汽车充电站选址定容的方法

说明书

本发明提供了一种电动汽车充电站选址定容的方法，包括以下步骤：确定充电需求点的位置与电动汽车的数量，建立电动汽车充电概率计算模型，确定待规划地充电负荷分布情况；以用户出行成本为目标函数，得到充电站的初始选址库；以电动汽车车主出行成本与运营商利益的双向成本为目标函数，对初始选址库中的所有方案进行一一计算，将得到的最优方案作为充电站选址定容的结果。相比与现有技术，本发明充分考虑电动汽车车主的充电习惯、用地地价对充电站选址的影响、充电站盈利情况等因素，兼顾电动汽车车主出行成本与运营商利益的双向成本，使得选址定容方案更加符合待规划地的实际情况，具有非常好的实用性与适用性。

技术领域

本发明涉及一种电动汽车充电站选址定容的方法，属于电动汽车充电站选址定容领域。

背景技术

随着全球环境的不断恶化以及能源短缺问题的日益凸显，电动汽车作为一种环境友好型的出行工具越来越受到大众的青睐，相比于传统的燃油车，电动汽车具有零排放、充电成本低、噪声小等优点，同时世界各国也都在出台一些政策以支持电动汽车及相关产业的发展。随着电动汽车数量的不断增长，充电设施的基础建设便成为了影响电动汽车发展的关键因素，因此电动汽车充电站的选址定容问题便成为了当前研究的热点。

目前，在电动汽车充电站的选址定容的研究方法上，主要分为以下三类：(1)根据城市规划、电网现状、路网规划、服务半径等影响因素，确定充电站的选址，并从经济性因素考虑，建立充电站成本最低的目标函数，通过启发性搜索算法求解出最优的充电站容量配置；(2)从车主方面考虑，根据路网上电动汽车车主的充电需求点，建立车主充电成本最低的目标函数，通过具体的算法求解出充电站的初始选址，形成初始选址库，并以车主出行成本与充电站建设成本最低为目标函数，在初始选址库中确定最优的最终选址方案以及充电站的配置容量；(3)从求解算法方面考虑，对优化算法进行改进，使得搜索算法可以在全局快速收敛，比如：鲶鱼粒子群算法、改进后的遗传算法等等。但是，目前的研究方法存在着许多缺陷，比如对路口节点处电动汽车的充电概率计算不够准确、忽略了充电站用地地价对其选址定容的影响、忽略了充电站的盈利情况、没有考虑选址定容的实际情况等。

有鉴于此，确有必要提出一种电动汽车充电站选址定容的方法，以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电动汽车充电站选址定容的方法，以兼顾电动汽车车主出行成本与运营商利益。

为实现上述目的，本发明提供了一种电动汽车充电站选址定容的方法，包括以下步骤：

步骤S1、确定充电需求点的位置与电动汽车的数量，建立电动汽车充电概率计算模型，确定待规划地充电负荷分布情况；

步骤S2、以用户出行成本为目标函数，得到充电站的初始选址库；

步骤S3、以电动汽车车主出行成本与运营商利益的双向成本为目标函数，对初始选址库中的所有方案进行一一计算，将得到的最优方案作为充电站选址定容的结果。

可选的，步骤S1进一步包括以下步骤：

步骤S11、将该地区待规划地划分为居民区用地、工作区用地和商业娱乐区用地；

步骤S12、采用路口节点法，根据待规划地的实际路网情况，确定各区域充电需求点的位置与电动汽车的数量；

步骤S13、综合考虑影响电动汽车充电概率的因素，建立电动汽车充电概率计算模型；

步骤S14、根据蒙特卡洛抽样算法，进行模拟仿真实验，得到各个区域的电动汽车的充电负荷分布情况。

可选的，步骤S13中所述电动汽车充电概率计算模型为：