[发明专利]一种基于案例推理的塔吊风险事故预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于案例推理的塔吊风险事故预测方法，其特征在于，包括：

构建塔吊事故案例数据库；所述塔吊事故案例数据库由多个塔吊事故案例的事故信息构成；所述事故信息包括事故类型、事故名称、事故发生时间、事故发生地点、事故伤亡人数、事故发生原因、发生事故工程的项目信息和塔吊事故案例状况指标；所述塔吊事故案例状况指标包括塔吊中各结构状况指标、塔吊状态指标和塔吊所处环境指标；

构建塔吊事故案例相似性指标体系；所述塔吊事故案例相似性指标体系是由所述塔吊事故案例数据库中的所述塔吊事故案例状况指标组成的；

采用G1算法计算所述塔吊事故案例相似性指标体系中各指标的权重；

依据所述权重，采用离散变量二级计分制方法或离散变量三级计分制方法计算，计算目标案例与所述塔吊事故案例数据库中每一个塔吊事故案例的相似度；

对所述塔吊事故案例数据库中所有的塔吊事故案例按照相似度由大到小进行排序；

选取前N个塔吊事故案例构成相似事故案例序列；所述相似事故案例序列中第N个塔吊事故案例的相似度大于设定值，且所述相似事故案例序列中任意两个相邻塔吊事故案例的相似度的差值小于平均相似度差；所述平均相似度差为所述相似事故案例序列中所有相邻塔吊事故案例的相似度的差值的平均值；

确定相似事故信息；所述相似事故信息为所述相似事故案例序列中塔吊事故案例的事故信息；

由所述相似事故信息确定所述目标案例的风险事故预测类型；所述风险事故预测类型为塔吊可能会发生的风险事故类型。

2.根据权利要求1所述的一种基于案例推理的塔吊风险事故预测方法，其特征在于，所述采用G1算法计算所述塔吊事故案例相似性指标体系中各指标的权重，具体包括：

获取塔吊事故案例相似性指标序列；所述塔吊事故案例相似性指标序列是将所述所述塔吊事故案例相似性指标体系中的指标按照重要程度由大到小排列得到的；所述塔吊事故案例相似性指标序列中包括m个塔吊事故案例相似性指标；

计算每份问卷中所述塔吊事故案例相似性指标体系中第m个塔吊事故案例相似性指标的权重值，其中，

XW_m为第m个塔吊事故案例相似性指标的权重值，R_j为第j-1个塔吊事故案例相似性指标相比于第j个塔吊事故案例相似性指标的重要程度；

计算每份问卷中所述塔吊事故案例相似性指标体系中前m-1个塔吊事故案例相似性指标的权重值，其中，XW_k＝R_k+1XW_k+1，k＝m-1,m-2,…,1，XW_k为第k个塔吊事故案例相似性指标的权重值，XW_k+1为第k+1个塔吊事故案例相似性指标的权重值，R_k+1为第k个塔吊事故案例相似性指标相比于第k+1个塔吊事故案例相似性指标的重要程度；

计算第m个塔吊事故案例相似性指标的平均权重值，其中，

为第m个塔吊事故案例相似性指标的平均权重值，XW_im为第i份调查问卷中第m个塔吊事故案例相似性指标的权重值，N为调查问卷的总数；

计算前m-1个塔吊事故案例相似性指标的平均权重值，其中，为第k个塔吊事故案例相似性指标的平均权重值，XW_i,k为第i份调查问卷中第k个塔吊事故案例相似性指标的权重值；

确定所述塔吊事故案例相似性指标体系中各指标的权重；所述权重包括所述第m个塔吊事故案例相似性指标的平均权重值和所述前m-1个塔吊事故案例相似性指标的平均权重值。

3.根据权利要求1所述的一种基于案例推理的塔吊风险事故预测方法，其特征在于，所述依据所述权重，采用离散变量二级计分制方法或离散变量三级计分制方法计算，计算目标案例与所述塔吊事故案例数据库中每一个塔吊事故案例的相似度，具体包括：

采用离散变量二级计分制方法或离散变量三级计分制方法计算所述塔吊事故案例相似性指标体系中每个指标的相似度得分值；

依据所述相似度得分值计算目标案例与所述塔吊事故案例数据库中每一个塔吊事故案例的相似度，

其中，CS为目标案例与塔吊事故案例数据库中某个塔吊事故案例的相似度，m为塔吊事故案例相似性指标体系中指标的总数量，XS_k为第k个指标的相似度得分值，为第k个指标的权重。