[发明专利]基于图像识别的车用燃油清净性快速测定方法及装置有效
申请号: | 201911164888.1 | 申请日: | 2019-11-25 |
公开(公告)号: | CN111126413B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 朱仁成;鲍晓峰;陈新;刘凯;苗嘉璐;林安晴;冯晓龙;王运静 | 申请(专利权)人: | 郑州大学 |
主分类号: | G06V10/56 | 分类号: | G06V10/56;G06V10/74;G06T7/45;G06T7/90 |
代理公司: | 郑州晟佳专利代理事务所(普通合伙) 41205 | 代理人: | 张心龙 |
地址: | 450000 河南省郑*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 图像 识别 燃油 清净 快速 测定 方法 装置 | ||
1.基于图像识别的车用燃油清净性快速测定方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一:建立燃油喷板数据库;所述燃油喷板数据库中存储有清净性等级以及各清净性等级相对应的颜色特征和纹理特征影像;
步骤二:获取待测燃油的喷板图像并提取其颜色特征;
所述颜色特征为图像的色块比例,提取燃油喷板图像颜色特征的方法包括如下步骤:
对待测燃油喷板图像进行单元色块划分,得到多个单元色块;
对各单元色块的数量进行统计,得到各色单元色块在所有单元色块中所占的比例,将其作为燃油喷板图像的色块比例;
步骤三:对待测燃油的喷板图像进行纹理特征计算,得到待测燃油喷板图像的纹理特征影像;
对待测燃油喷板图像进行纹理特征计算包括如下步骤:
对待测燃油的喷板图像进行灰度处理,得到其灰度图像;
对待测燃油喷板图像的灰度图像进行灰度级量化;
确定滑动窗口尺寸、移动步长和移动方向;
控制滑动窗口按照移动步长在灰度级量化处理后的图像上移动,直到遍历整个图像;每次移动滑动窗口时,将滑动窗口的中心点作为其纹理特征,得到纹理特征矩阵;
将纹理特征矩阵转换成纹理特征影像;
步骤四:将待测燃油喷板图像的颜色特征和纹理特征影像与燃油喷板数据库中存储的颜色特征和纹理特征影像进行比对,得到待测燃油喷板图像的清净性等级;
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的车用燃油清净性快速测定方法,其特征在于,所述步骤四中将待测燃油喷板图像的颜色特征和纹理特征影像与燃油喷板数据库中存储的颜色特征和纹理特征影像进行比对的方法包括如下步骤:
将待测燃油喷板的颜色特征与燃油喷板数据库中存储的颜色特征进行比对,得到与其相似度大于第一设定值的颜色清净性等级;
将待测燃油喷板的纹理特征影像与得到的各清净性等级的纹理特征影像进行比对,得到与其相似度大于第二设定值的纹理清净性等级,该纹理清净性等级即为燃油的清净性等级。
3.根据权利要求2所述的基于图像识别的车用燃油清净性快速测定方法,其特征在于,当筛选不出相应的清净性等级时,对待测燃油进行台架实验检测其清净性等级,并将该燃油的清净性等级和其颜色特征、纹理特征影像存储到燃油喷板数据库中。
4.基于图像识别的车用燃油清净性快速测定装置,包括处理器和存储器,所述存储器上存储有用于在处理器上执行的计算机程序;其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:
步骤一:建立燃油喷板数据库;所述燃油喷板数据库中存储有清净性等级以及各清净性等级相对应的颜色特征和纹理特征影像;
步骤二:获取待测燃油的喷板图像并提取其颜色特征;
所述颜色特征为图像的色块比例,提取燃油喷板图像颜色特征的方法包括如下步骤:
对待测燃油喷板图像进行单元色块划分,得到多个单元色块;
对各单元色块的数量进行统计,得到各色单元色块在所有单元色块中所占的比例,将其作为燃油喷板图像的色块比例;
步骤三:对待测燃油的喷板图像进行纹理特征计算,得到待测燃油喷板图像的纹理特征影像;
对待测燃油喷板图像进行纹理特征计算包括如下步骤:
对待测燃油的喷板图像进行灰度处理,得到其灰度图像;
对待测燃油喷板图像的灰度图像进行灰度级量化;
确定滑动窗口尺寸、移动步长和移动方向;
控制滑动窗口按照移动步长在灰度级量化处理后的图像上移动,直到遍历整个图像;每次移动滑动窗口时,将滑动窗口的中心点作为其纹理特征,得到纹理特征矩阵;
将纹理特征矩阵转换成纹理特征影像;
步骤四:将待测燃油喷板图像的颜色特征和纹理特征影像与燃油喷板数据库中存储的颜色特征和纹理特征影像进行比对,得到待测燃油喷板图像的清净性等级。
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