[发明专利]实时数据可信度的评估方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种实时数据可信度的评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测的实时数据；

对待检测的所述实时数据进行预处理；

将预处理后的所述实时数据输入至训练后的评估模型，以使所述评估模型输出与所述实时数据的可信度相关的评估值；

关联显示所述实时数据和所述评估值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

比对所述实时数据以及对应的历史数据，以获取比对指标；

关联显示所述实时数据、所述评估值和所述比对指标。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，关联显示所述实时数据、所述评估值和所述比对指标，包括：

在同一个页面显示所述实时数据、所述评估值和所述比对指标，且所述评估值和所述比对指标以不同的颜色显示。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述实时数据在页面被选中时，显示所述实时数据对应的历史数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对待检测的所述实时数据进行预处理，包括：

将待检测的所述实时数据结构化；

清洗结构化的所述实时数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评估模型为BP神经网络模型；所述方法还包括：

对历史数据进行预处理；

将预处理后的所述历史数据投入到所述BP神经网络模型中以完成训练。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将预处理后的所述实时数据输入训练后的评估模型，以使所述评估模型输出与所述实时数据的可信度相关的评估值，包括：

将所述实时数据对应的历史数据进行预处理；

将预处理后的所述历史数据和所述实时数据混合后输入至训练后的评估模型，以使所述评估模型输出与所述实时数据的可信度相关的评估值。

8.一种实时数据可信度的评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为获取待检测的实时数据；

处理模块，被配置为对待检测的所述实时数据进行预处理；

评估模块，被配置为将预处理后的所述实时数据输入至训练后的评估模型，以使所述评估模型输出与所述实时数据的可信度相关的评估值；

显示模块，被配置为关联显示所述实时数据和所述评估值。

9.一种实时数据可信度的评估装置，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；以及

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。