[发明专利]识别病例的系统、方法、设备和计算机可读介质

说明书

本发明公开了识别病例的系统、方法、设备和计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：数据子系统，用于获取来自于医院信息系统的病例的医疗信息，判断病例的医疗信息是否满足识别条件；第一识别子系统，用于病例的医疗信息满足至少一个识别条件的情况下，则确定病例属于特例单议病例；第二识别子系统，用于病例的医疗信息未满足任一识别条件的情况下，则基于病例的医疗信息匹配特殊病例组的特征医疗信息，以识别病例是否属于特例单议病例，特殊病例组包括一个或多个识别条件已识别出的特例单议病例；展示子系统，用于展示识别出的特例单议病例。该实施方式能够自行识别特例单议病例，效率高且可以提高准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种识别病例的系统、方法、设备和计算机可读介质。

背景技术

疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups，DRGs)是一种病人分类的方案。核心思想是将临床过程同质，资源消耗相近的病历归为一组。归组的主要依据是患者的主要诊断和手术信息，在此基础上考虑患者年龄、性别等患者个人信息，手术与否，并发症及合并症等情况的影响。同时，它将对病人的治疗和所发生的费用联系起来，为后续制定各个诊断分组的支付标准提供依据。

在DRGs按病种分组付费结算的过程中，需要将可以正常分入DRGs组内的病例按照分组规则结算，与此同时对不能常规入组的病例、入组争议较大和特殊病组的病例，采用特例单议的结算方式。即，对不能按照分组规则结算的病例，可以采用人工识别以确定是否属于特例单议病例。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：医院人员对非特例单议的正常结算数据提出特例单议申请，通过人工识别出特例单议病例，效率低且准确性较差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种识别病例的系统、方法、设备和计算机可读介质，能够自行识别特例单议病例，效率高且可以提高准确性。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种识别病例的系统，包括：

数据子系统，用于获取来自于医院信息系统的病例的医疗信息，判断所述病例的医疗信息是否满足识别条件；

第一识别子系统，用于所述病例的医疗信息满足至少一个识别条件的情况下，则确定所述病例属于特例单议病例；

第二识别子系统，用于所述病例的医疗信息未满足任一所述识别条件的情况下，则基于所述病例的医疗信息匹配特殊病例组的特征医疗信息，以识别所述病例是否属于特例单议病例，所述特殊病例组包括一个或多个所述识别条件已识别出的特例单议病例；

展示子系统，用于展示识别出的特例单议病例。

所述系统还包括第三识别子系统，用于按照多个所述识别条件，结合病例的医疗信息的专家评分，得到所述识别条件的实际权重值；

多个所述识别条件的实际权重值之和大于预设权重阈值，则识别所述病例属于特例单议病例。

所述第三识别子系统，具体用于按照多个所述识别条件，结合病例的医疗信息的专家评分，构造判断矩阵；

基于所述判断矩阵得到所述识别条件的理论权重值；

结合所述病例的医疗信息的统计分位，以及所述识别条件的理论权重值，得到所述识别条件的实际权重值。

所述系统还包括更新子系统，用于按照多个所述识别条件，结合未知病例的医疗信息的专家评分，识别所述未知病例属于特例单议病例；

利用所述未知病例的医疗信息和多个所述识别条件，更新所述特殊病例组的特征医疗信息。

所述更新子系统，具体用于利用所述未知病例的医疗费用和/或住院时长，以及多个所述识别条件，更新所述特征医疗信息的最高医疗费用和/或最长住院时长。