[发明专利]一种视频处理方法、装置、电子设备以及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911165040.0 申请日: 2019-11-25
公开(公告)号: CN110868615B 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 庄钟鑫 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04N21/2343 分类号: H04N21/2343;H04N21/4402
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 视频 处理 方法 装置 电子设备 以及 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:

获取视频解码模式获取请求;所述视频解码模式获取请求包括视频解码参数;

调用第一视频解码判别模型确定与所述视频解码参数对应的第一解码模式;

调用第二视频解码判别模型确定与所述视频解码参数对应的第二解码模式;

当所述第一解码模式是硬件解码模式,且所述第二解码模式是非软件解码模式时,确定与所述视频解码模式获取请求匹配的目标解码模式为所述硬件解码模式;

当所述第一解码模式是非硬件解码模式,且所述第二解码模式是软件解码模式时,确定与所述视频解码模式获取请求匹配的目标解码模式为所述软件解码模式;

当所述第一解码模式是非硬件解码模式,且所述第二解码模式是非软件解码模式时,确定与所述视频解码模式获取请求匹配的目标解码模式为不支持解码模式。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一视频解码判别模型包括第一特征提取器和第一判别器;

所述调用第一视频解码判别模型确定与所述视频解码参数对应的第一解码模式,包括:

将所述视频解码参数标准化为输入向量;

基于所述第一特征提取器提取所述输入向量的第一隐藏特征信息;

基于所述第一判别器识别所述第一隐藏特征信息与所述硬件解码模式对应的第一匹配概率以及所述第一隐藏特征信息与所述非硬件解码模式对应的第二匹配概率;

根据所述第一匹配概率和所述第二匹配概率确定所述第一解码模式。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一匹配概率和所述第二匹配概率确定所述第一解码模式,包括:

当所述第一匹配概率大于所述第二匹配概率时,确定所述第一解码模式为所述硬件解码模式;

当所述第一匹配概率小于或等于所述第二匹配概率时,确定所述第一解码模式为所述非硬件解码模式。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一视频解码判别模型和所述第二视频解码判别模型属于视频解码判别模型;

所述方法还包括:

获取第一视频解码参数;

调用第一样本模型确定与所述第一视频解码参数对应的第一预测解码模式;

调用第二样本模型确定与所述第一视频解码参数对应的第二预测解码模式;所述第一样本模型和所述第二样本模型属于样本视频解码判别模型;

根据所述第一预测解码模式和所述第二预测解码模式确定预测解码模式;

获取针对所述预测解码模式的第一解码反馈信息,根据所述第一解码反馈信息,确定判别误差;

根据所述判别误差训练所述样本视频解码判别模型,得到所述视频解码判别模型。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一预测解码模式包括硬件解码模式或非硬件解码模式;所述第二预测解码模式包括软件解码模式或非软件解码模式;

所述根据所述第一预测解码模式和所述第二预测解码模式确定预测解码模式,包括:

若所述第一预测解码模式是所述硬件解码模式,且所述第二预测解码模式是所述非软件解码模式,则确定所述预测解码模式为所述硬件解码模式;

则所述根据所述判别误差训练所述样本视频解码判别模型,得到所述视频解码判别模型,包括:

根据所述判别误差训练所述第一样本模型,得到所述第一视频解码判别模型。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:

若所述第一预测解码模式是所述非硬件解码模式,且所述第二预测解码模式是所述软件解码模式,则确定所述预测解码模式为所述软件解码模式;

则所述根据所述判别误差训练所述样本视频解码判别模型,得到所述视频解码判别模型,包括:

根据所述判别误差训练所述第二样本模型,得到所述第二视频解码判别模型。

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