[发明专利]基于智能预测的商品在线交易系统及方法

权利要求书

1.一种基于智能预测的商品在线交易方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)基于历史数据生成商品价格变化趋势；

(2)根据所述的商品价格变化趋势预测商品未来价格；

(3)根据预测的价格进行商品在线交易。

2.根据权利要求1所述的基于智能预测的商品在线交易方法，其特征在于，所述的步骤(1)具体包括：

(11)对所述历史数据进行数据分类整理，匹配到标准分类中的商品和该商品对应的物料集；

(12)根据所述的历史数据形成商品价格变化趋势和物料价格变化趋势；

(13)基于外部信息分析价格相关性。

3.根据权利要求2所述的基于智能预测的商品在线交易方法，其特征在于，所述的步骤(11)具体包括：

(11-1)对所述历史数据中的交易信息进行识别，获得交易的名称信息；

(11-2)根据所述的名称信息与所述的标准分类进行对比，匹配到标准分类中的商品；

(11-3)基于名称信息与商品之间的对应关系进行自学习；

(11-4)产生与各商品对应的物料集。

4.根据权利要求3所述的基于智能预测的商品在线交易方法，其特征在于，所述的步骤(11-2)具体包括以下步骤：

(11-2a)将所述的名称信息进行分词，产生若干个单词；

(11-2b)在所述的若干个单词中确定与商品名称含义关联的至少一个关键词；

(11-2c)建立所述的关键词与所述标准分类中至少一个商品的对应关系；

(11-2d)根据所述的对应关系将所述的名称信息所对应的交易信息匹配到标准分类中的商品。

5.根据权利要求3所述的基于智能预测的商品在线交易方法，其特征在于，在所述的标准分类中的同类商品包括多个档次，每个所述档次的商品均包括其对应的物料集。

6.根据权利要求2所述的基于智能预测的商品在线交易方法，其特征在于，

所述的价格相关性包括商品价格与物料价格之间的相关性以及所述的物料价格与人工价格、物流价格和政策因素的相关性。

7.根据权利要求6所述的基于智能预测的商品在线交易方法，其特征在于，

所述的步骤(2)具体包括：

(21)对近期的商品价格变化趋势进行价格权重分析，形成商品价格变化曲线；

(22)根据所述的价格相关性及物料价格变化趋势进行分析，形成外部价格波动曲线；

(23)根据所述的商品价格变化曲线及所述的外部价格波动曲线对未来该商品的价格进行预测。

8.根据权利要求7所述的基于智能预测的商品在线交易方法，其特征在于，所述的步骤(23)具体为：

根据所述的商品价格变化曲线及所述的外部价格波动曲线，并参考历史同期的变化趋势，对未来该商品的价格进行预测。

9.根据权利要求8所述的基于智能预测的商品在线交易方法，其特征在于，所述的步骤(3)具体包括以下步骤：

(31)确定商品的交货时间；

(32)以所述交货时间的预测价格作为在线交易中商品的采购价格；

(33)根据所述的采购价格和交货时间完成商品交易。

10.一种基于智能预测的商品在线交易系统，包括商品在线交易服务器和用户端，所述的在线交易服务器包括处理器和存储器，所述的存储器上存储有计算机程序，所述的处理器读取并运行所述的计算机程序，通过所述的商品在线交易服务器与所述的用户端的交互，实现权利要求1至9所述的基于智能预测的商品在线交易方法。