[发明专利]数据统计方法及服务器

权利要求书

1.一种数据统计方法，其特征在于，包括：

获取待统计数据的用户账户对应的数据使用信息；

从预存的数据统计方法的信息中提取方案特征值，从所述数据使用信息中提取数据特征值；

根据每个所述方案特征值和所述数据特征值，计算每个所述数据统计方法在统计数据使用信息时对应的效用值；所述效用值用于表示各数据统计方法对应的数据处理效率；

根据每个所述数据统计方法的效用值，确定所述用户账户的终端对应的数据统计方法。

2.如权利要求1所述的数据统计方法，其特征在于，所述根据每个所述方案特征值和所述数据特征值，计算每个所述数据统计方法在统计数据使用信息时对应的效用值，包括：

获取所述用户账户的账户信息，根据所述账户信息确定所述用户账户的用户等级；

根据不同用户等级和效用函数之间的预设关系，确定所述用户账户的用户等级对应的效用函数；

将每个所述方案特征值和所述数据特征值输入所述效用函数，计算根据每个所述数据统计方法统计所述数据使用信息时的效用值。

3.如权利要求2所述的数据统计方法，其特征在于，所述获取所述用户账户的账户信息，根据所述账户信息确定所述用户账户的用户等级，包括：

获取所述用户账户的账户信息，提取所述账户信息中的用户特征信息；

根据预设用户特征信息及其对应的权重，确定每个所述用户特征对应的特征权重；

根据每个所述用户特征对应的特征权重计算所述用户账户的账户特征值；

根据所述账户特征值和预设等级阈值区间，确定所述用户账户的用户等级。

4.如权利要求2所述的数据统计方法，其特征在于，所述用户等级包括一级用户、二级用户以及三级用户；所述方案特征值包括每个数据统计方法中预设的固定数据统计量、所述固定数据统计量对应的固有效用以及每种类型的数据使用信息对应的单位效用；所述数据特征值包括数据类型、不同数据类型对应的数据量；所述根据不同用户等级和效用函数之间的预设关系，确定所述用户账户对应的效用函数之前，还包括：

设定效用分段函数；所述效用分段函数包括不同用户等级对应的效用函数；所述效用分段函数为：

其中，Eff用于表示效用值；F_i用于表示所述固定数据统计量；A用于表示所述固有效用；p_i用于表示数据类型为i的数据使用信息的单位效用；vC_i用于表示数据类型为i的数据使用信息的数据量；α用于表示指示变量，且α∈[0，1]；Level1、Level2以及Level3分别用于代表一级用户、二级用户以及三级用户。

5.如权利要求2所述的数据统计方法，其特征在于，所述获取所述用户账户的账户信息之后，还包括：

若所述账户信息在预设的黑名单中，则禁止确定所述用户账户的终端对应的数据统计方法。

6.一种服务器，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：

获取待统计数据的用户账户对应的数据使用信息；

从预存的数据统计方法的信息中提取方案特征值，从所述数据使用信息中提取数据特征值；

根据每个所述方案特征值和所述数据特征值，计算每个所述数据统计方法在统计数据使用信息时对应的效用值；所述效用值用于表示各数据统计方法对应的数据处理效率；

根据每个所述数据统计方法的效用值，确定所述用户账户的终端对应的数据统计方法。

7.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述根据每个所述方案特征值和所述数据特征值，计算每个所述数据统计方法在统计数据使用信息时对应的效用值，包括：

获取所述用户账户的账户信息，根据所述账户信息确定所述用户账户的用户等级；

根据不同用户等级和效用函数之间的预设关系，确定所述用户账户的用户等级对应的效用函数；

将每个所述方案特征值和所述数据特征值输入所述效用函数，计算根据每个所述数据统计方法统计所述数据使用信息时的效用值。