[发明专利]一种用于智能电表的故障诊断方法及系统

权利要求书

1.一种用于智能电表的故障诊断方法，其特征在于，包括：

获取目标智能电表的设备物理信息；

基于训练好的智能电表故障诊断模型，对所述目标智能电表的设备物理信息进行分析诊断，获取到所述目标智能电表的故障诊断结果；所述训练好的智能电表故障诊断模型是由样本设备物理信息，通过对贝叶斯网络进行训练得到的。

2.根据权利要求1所述的用于智能电表的故障诊断方法，其特征在于，所述训练好的智能电表故障诊断模型通过以下步骤得到：

根据样本设备物理信息和样本故障检修数据的关联关系，构建有向概率图；

将所述有向概率图作为样本训练集，对贝叶斯网络的参数进行训练，得到训练好的智能电表故障诊断模型。

3.根据权利要求2所述的用于智能电表的故障诊断方法，其特征在于，所述根据样本设备物理信息和样本故障检修数据的关联关系，构建有向概率图，包括：

根据先验知识和后验知识，获取样本设备物理信息和样本故障检修数据的关联关系，以用于构建关联关系对应的有向概率图。

4.根据权利要求2所述的用于智能电表的故障诊断方法，其特征在于，所述样本设备物理信息包括：自然条件信息、表计信息和时间信息。

5.根据权利要求4所述的用于智能电表的故障诊断方法，其特征在于，所述样本故障检修数据包括：ESAM故障、烧毁故障、密钥错误故障、通讯故障、跳闸故障、外观损坏故障和时钟故障。

6.根据权利要求1所述的用于智能电表的故障诊断方法，其特征在于，在所述基于训练好的智能电表故障诊断模型，对所述目标智能电表的设备物理信息进行分析诊断，获取到所述目标智能电表的故障诊断结果之后，所述方法还包括：

对所述目标智能电表的故障诊断结果进行判断，若判断获知故障诊断结果和实际故障诊断结果不符，则将故障诊断结果作为更新证据，对贝叶斯网络进行更新，得到更新后的智能电表故障诊断模型。

7.一种用于智能电表的故障诊断系统，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取目标智能电表的设备物理信息；

故障诊断模块，用于基于训练好的智能电表故障诊断模型，对所述目标智能电表的设备物理信息进行分析诊断，获取到所述目标智能电表的故障诊断结果；所述训练好的智能电表故障诊断模型是由样本设备物理信息，通过对贝叶斯网络进行训练得到的。

8.根据权利要求7所述的用于智能电表的故障诊断系统，其特征在于，所述系统还包括：

样本处理模块，用于根据样本设备物理信息和样本故障检修数据的关联关系，构建有向概率图；

模型训练模块，用于将所述有向概率图作为样本训练集，对贝叶斯网络的参数进行训练，得到训练好的智能电表故障诊断模型。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述用于智能电表的故障诊断方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述用于智能电表的故障诊断方法的步骤。