[发明专利]一种终端设备的测试方法、装置及系统

权利要求书

1.一种终端设备的测试方法，其特征在于，应用于远程测试服务端，所述方法包括：

获取终端设备针对目标测试任务的脚本运行异常信息，以及获取所述终端设备的当前屏幕界面；

基于所述脚本运行异常信息和所述当前屏幕界面，确定针对所述目标测试任务的目标测试干预信息；

将所述目标测试干预信息传输至所述终端设备，以使所述终端设备基于所述目标测试干预信息继续执行所述目标测试任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述脚本运行异常信息和所述当前屏幕界面，确定针对所述目标测试任务的目标测试干预信息，包括：

基于预存的历史干预信息集合，判断是否存在与所述脚本运行异常信息和所述当前屏幕界面相匹配的历史测试干预信息；其中，所述历史干预信息集合包括：可干预的历史测试异常类型与历史测试干预信息之间的映射关系；

若存在，则将匹配的所述历史测试干预信息，确定为针对所述目标测试任务的目标测试干预信息；

若不存在，则在测试干预平台界面上，展示所述当前屏幕界面和所述脚本运行异常信息；并根据检测到的用户干预触发操作确定针对所述目标测试任务的目标测试干预信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预存的历史干预信息集合，判断是否存在与所述脚本运行异常信息和所述当前屏幕界面相匹配的历史测试干预信息，包括：

基于所述脚本运行异常信息和所述当前屏幕界面，确定当前测试异常类型；

判断所述映射关系中是否存在与所述当前测试异常类型相同的历史测试异常类型；

若存在，则确定存在与所述脚本运行异常信息和所述当前屏幕界面相匹配的历史测试干预信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预存的历史干预信息集合，判断是否存在与所述脚本运行异常信息和所述当前屏幕界面相匹配的历史测试干预信息，包括：

基于所述脚本运行异常信息和所述当前屏幕界面，确定当前测试异常类型；

将所述当前测试异常类型输入至预先训练好的干预信息预测模型；其中，所述干预信息预测模型是利用机器学习方法并基于预存的历史干预信息集合训练得到的；

利用所述干预信息预测模型，确定所述当前测试异常类型与各备选测试异常类型的异常类型匹配度；

若至少一个所述异常类型匹配度满足预设条件，则确定存在与所述脚本运行异常信息和所述当前屏幕界面相匹配的历史测试干预信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标测试干预信息传输至所述终端设备之后，还包括：

接收所述终端设备针对所述测试干预信息的测试结果反馈信息；

根据所述测试结果反馈信息，确定所述目标测试任务是否基于所述测试干预信息继续正常执行；

若所述目标测试任务已继续正常执行，则在历史干预信息集合中，存储所述脚本运行异常信息、所述当前屏幕界面与所述目标测试干预信息之间的对应关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述目标测试任务未继续正常执行，则记录所述目标测试任务的执行错误问题信息；以及，

向所述终端设备发送终止所述目标测试任务的第一指示信息和执行下一个测试任务的第二指示信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在记录所述目标测试任务的执行错误问题信息之后，还包括：

获取针对所述目标测试任务的测试脚本运行日志，其中，所述测试脚本运行日志是所述终端设备基于所述目标测试干预信息继续执行所述目标测试任务时所生成的；

根据所述测试脚本运行日志，确定所述目标测试任务的未继续正常执行原因信息。