[发明专利]一种基于数据融合的配电网短路电流计算方法

权利要求书

1.一种基于数据融合的配电网短路电流计算方法，其特征在于，包括步骤：

A)选择配电网特征，配电网特征包括：不接入逆变器型分布式电源IIDG时测量点流过的短路电流I_f、IIDG投入配电网情况a_j、IIDG投入容量S_DGj、被切断线路line_cut，将接入IIDG后流经测量点的短路电流I_{f_DG}作为样本标签；

B)利用仿真软件进行电网建模及仿真，获得样本集合，对样本集合进行预处理，将进行预处理后的样本集合划分为训练集和测试集；

B1)选择M种配电网基础运行方式，在每一种配电网基础运行方式下设置配电网参数，所述配电网参数包括c个分布式电源、s个IIDG节点、l个负荷节点、各个分布式电源的等值阻抗，各个IIDG节点投入容量，各个负荷节点的有功功率和各个负荷节点的无功功率；

B2)在每一种配电网基础运行方式下生成新的运行方式，获得新的运行方式下各分布式电源的等值阻抗Z_i＝Zbase_i(1+τ_i)，i＝1,2,...,c，Zbase_i为配电网基础运行方式下第i个分布式电源的等值阻抗，τ_i为第i个分布式电源随机量，-0.2≤τ_i≤0.2；

获得新的运行方式下各IIDG节点投入容量SDG_j＝SDGbase_j(1+β_j)，j＝1,2,...,s，SDGbase_j为配电网基础运行方式下第j个IIDG节点投入容量，β_j为第j个IIDG节点随机量，-0.2≤β_j≤0.2；

获得新的运行方式下各个负荷节点的有功功率PL_k＝PLbase_k(1+ρ_Pk)，k＝1,2,...,l，PLbase_k为配电网基础运行方式下第k个负荷节点的有功功率，ρ_Pk为第k个负荷节点有功功率随机量，-0.2≤ρ_Pk≤0.2；

获得新的运行方式下各个负荷节点的无功功率QL_k＝QLbase_k(1+ρ_Qk)，k＝1,2,...,l，QLbase_k为配电网基础运行方式下第k个负荷节点的无功功率，ρ_Qk为配电网基础运行方式下第k个负荷节点无功功率随机量，-0.2≤ρ_Qk≤0.2；

B3)在每一种配电网运行方式下随机产生一个向量A＝[α₁,α₂,...,α_j,...,α_s]，其中向量A的每一个元素取值为0或1，α_j＝0表示第j个分布式电源DG_j不投入系统，α_j＝1表示第j个分布式电源DG_j投入系统，j＝1,2,...,s；

B4)在每一种配电网基础运行方式下从线路集合中随机产生1条线路作为被切断线路line_cut；

B5)设置每一种配电网基础运行方式下配电网的故障位置、故障类型和过渡电阻，通过仿真软件进行故障仿真，获得流经测量点的短路电流I_{f_DG}；

B6)提取每个运行方式下的配电网特征和样本标签；

在产生样本时，首先进行随机设置，通过建模仿真得到不接入IIDG时测量点流过的短路电流I_f；

C)通过机器学习集成方法建立机器学习模型，利用训练集对机器学习模型进行训练，利用测试集对机器学习模型进行测试，获得已训练好的机器学习模型，进行误差分析；

D)利用已训练好的机器学习模型进行短路电流计算。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的配电网短路电流计算方法，其特征在于，

步骤C中采用平均绝对百分比误差MAPE进行误差分析，N为参与误差分析的样本数量，y_t为第t个样本的标签，为第t个样本的计算值。