[发明专利]搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供了一种搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取用户的搜索请求；依据搜索请求所对应的搜索文本确定出搜索文本中的目标片段；对目标片段进行标记，并将标记后的目标片段提供给用户；在获取到对标记后的目标片段的触发操作时，获取目标片段所对应的搜索结果，并将搜索结果提供给用户。通过用户搜索请求中包含的搜索意图对搜索文本中的目标片段进行提取，并对提取到的目标片段进行标记，当用户需要获取目标片段的搜索结果时，只需触发被标记的目标片段即可得到对应的搜索结果，该方案获取搜索结果的过程中无需用户在当前界面和搜索引擎界面之间进行切换，无需用户提取和输入目标片段，操作简单，用户体验好。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，本申请涉及一种搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的不断发展，搜索引擎为人们获取信息带来了极大的便利，用户在搜索所需信息时，需要设置相关的关键词，然后再将关键词输入搜索引擎进行搜索，关键词是决定搜索结果的重要因素。

许多情况下，用户会在一些非搜索场景下，产生对输入文本中的特定片段进行搜索的需求，例如，用户利用即时聊天软件进行聊天过程中，需要对某一条文本信息中的特定片段进行搜索。在现有技术中，用户需要先退出即时聊天软件，再打开另一个搜索软件，并输入上述特定片段，进而完成搜索，以上过程需要用户进行特定片段的提取和输入操作，且需要在两个软件之间进行切换，操作繁琐，用户体验较差。

发明内容

本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，本申请实施例所提供的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种搜索方法，包括：

获取用户的搜索请求；

依据搜索请求所对应的搜索文本确定出搜索文本中的目标片段；

对目标片段进行标记，并将标记后的目标片段提供给用户；

在获取到对标记后的目标片段的触发操作时，获取与触发操作对应的目标片段所对应的搜索结果，并将搜索结果提供给用户。

在本申请的一种可选实施例中，依据搜索请求所对应的搜索文本确定出搜索文本中的目标片段，包括：

将搜索请求所对应的搜索文本输入至神经网络模型中，基于神经网络模型的输出确定出搜索文本中的目标片段；

神经网络模型是通过以下方式训练得到的：

获取训练数据，训练数据包括预设数量的样本文本，其中，各样本文本包含带有标签的标记片段，标签表征了对应的标记片段为目标片段的真实概率；

基于各样本文本对初始网络模型进行更新，直至初始网络模型的损失函数收敛，将损失函数收敛时的初始网络模型作为神经网络模型。

在本申请的一种可选实施例中，基于每一样本文本对初始网络模型进行更新的过程包括：

根据每一样本文本的上下文语义信息，获取该样本文本中每一字符的向量表示，将经向量表示后的该样本文本输入初始网络模型，输出该样本文本包含的标记片段为目标片段的预测概率；

基于预测概率与对应的真实概率之间的差值，利用反向传播算法更新初始网络模型。

在本申请的一种可选实施例中，各样本文本中的标记片段对应的真实概率通过以下方式获取：

根据各样本文本的上下文语义信息，获取该样本文本中每一字符的向量表示；

基于每一字符的向量表示，获取该样本文本中的标记片段对应的真实概率。

在本申请的一种可选实施例中，神经网络模型的输出为搜索文本中的片段是目标片段的概率，基于神经网络模型的输出确定出搜索文本中的目标片段，包括：