[发明专利]一种家电故障预测方法、预测装置、冰箱及存储介质

说明书

本发明提出了一种家电故障预测方法、预测装置、冰箱及计算机可读存储介质。其中，家电故障预测方法包括：获取家电的运行数据；将运行数据与预存的历史故障运行数据对比，预测家电是否会出现故障。通过将家电的运行数据与预存的历史故障运行数据进行对比，无需增加硬件电路，即可主动预测出家电是否会发生故障，进而能够避免故障的发生，降低了使用家电的危险。

技术领域

本发明涉及家电技术领域，具体而言，涉及一种家电故障预测方法、预测装置、冰箱及计算机可读存储介质。

背景技术

由于有些家电是不断电的设备，发生故障时更容易出现一些安全隐患。相关技术中，通过增加各种传感器或单独的控制电路来不断采集家电运行数据，在发生故障时显示故障类型，但是这种方法对硬件要求较高，同时增加了设备成本，也无法做到提前避免风险。或者，基于报警跳闸限值进行故障预警，在待监控家电参数超限后进行报警或跳闸，但是这种预警方式主要的监控标准是厂家阈值或者行业阈值，也无法做到提前避免风险。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的一个方面在于提出了一种家电故障预测方法。

本发明的另一个方面在于提出了一种家电故障预测装置。

本发明的再一个方面在于提出了一种冰箱。

本发明的又一个方面在于提出了一种计算机可读存储介质。

有鉴于此，根据本发明的一个方面，提出了一种家电故障预测方法，包括：获取家电的运行数据；将运行数据与预存的历史故障运行数据对比，预测家电是否会出现故障。

本发明提供的家电故障预测方法，通过将家电的运行数据与预存的历史故障运行数据进行对比，无需增加硬件电路，即可主动预测出家电是否会发生故障，进而能够避免故障的发生，降低了使用家电的危险。

根据本发明的上述家电故障预测方法，还可以具有以下技术特征：

在上述技术方案中，将运行数据与预存的历史故障运行数据对比，预测家电是否会出现故障的步骤，具体包括：根据运行数据构建运行数据趋势曲线；将运行数据趋势曲线与预存的历史故障运行数据曲线对比，获取运行数据趋势曲线与历史故障运行数据曲线的相似度；相似度大于或等于相似度阈值，预测家电会出现故障；相似度小于相似度阈值，预测家电不会出现故障。

在该技术方案中，根据运行数据构建运行数据趋势曲线，对比运行数据趋势曲线与预存的历史故障运行数据曲线的相似度，当相似度达到一定相似度阈值，则预测家电会出现故障。例如，家电当天的运行数据趋势曲线与三天前的历史故障运行数据曲线相似度达到0.8及以上，则判断家电会在三天后发生某一故障。本发明利用大数据对比分析趋势曲线相似度，不用增加额外的硬件传感器或控制电路，即无需增加成本就可以精确地预测发生故障。

在上述任一技术方案中，在获取家电的运行数据之前，还包括：获取家电的历史故障信息；查询家电和/或其它家电在历史故障信息出现之前的历史运行数据；根据与历史故障信息相关的历史运行数据，构建历史故障运行数据曲线。

在该技术方案中，通过家电的日常运行数据上报和故障上报获取数据，构建历史故障运行数据曲线。具体为，在家电日常运行时不断获取家电的运行数据，然后判断是否有故障数据上报，如果判断到家电故障，获取故障信息以及该故障信息出现之前的历史运行数据，根据与该故障信息相关的历史运行数据构建历史故障运行数据曲线。通过大量的历史故障数据进行大数据分析，能够构建出各种故障的历史故障运行数据曲线，进而实现对家电故障的精准预测。

例如，某一家电发生了冷藏传感器故障，收到故障上报后自动查询该家电的历史上报日志，解析出参数化数据，筛选与冷藏传感器故障相关的数据，比如发生故障之前的冷藏室实际温度、冷藏传感器温度、冷藏加热丝补偿温度等，生成故障前的趋势曲线。