[发明专利]新能源电力调度出力的确定方法、装置和计算机设备有效

专利信息
申请号: 201911167768.7 申请日: 2019-11-25
公开(公告)号: CN110838734B 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 赵化时;彭超逸;顾慧杰;周华锋;胡亚平;朱文 申请(专利权)人: 中国南方电网有限责任公司
主分类号: H02J3/46 分类号: H02J3/46;H02J3/38;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 刘羚
地址: 510700 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 新能源 电力 调度 出力 确定 方法 装置 计算机 设备
【说明书】:

本申请涉及一种新能源电力调度出力的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取目标电网的电力信息,并根据电力信息建立新能源协调调度模型;根据预设的优化算法对新能源协调调度模型进行求解,得到现货市场对应运营模式下新能源的目标调度出力。采用本方法能够解决风电并网消纳过程中风电场大量弃风的问题。

技术领域

本申请涉及电力调度技术领域,特别是涉及一种新能源电力调度出力的确定方法、装置和计算机设备。

背景技术

随着电力系统中现货市场交易机制的发展,逐步形成中长期交易与现货市场交易机制并举的电力市场运营方式。

然而,在电力现货市场运营机制的基础上,随着大规模新能源产生的电力接入传统电网进行消纳,以风能、光能为代表的新能源具有出力波动性和反调峰特性,使得电网的电力系统由于调峰能力不足导致大量弃风、弃光现象,不利于风能、光能产生的电力的充分消纳,且需要较大的实时平衡成本。因此,基于现货市场的运行机制,亟需一种新能源电力调度出力的确定方法,来解决新能源的电力消纳过程中大量弃风弃光的问题。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种新能源电力调度出力的确定方法、装置和计算机设备。

第一方面,提供了一种新能源电力调度出力的确定方法,所述方法包括:

获取目标电网的电力信息,并根据所述电力信息建立新能源协调调度模型;

根据预设的优化算法对所述新能源协调调度模型进行求解,得到现货市场对应运营模式下新能源的目标调度出力。

作为一种可选地实施方式,所述获取目标电网的电力信息,并根据所述电力信息建立新能源协调调度模型之后,所述方法还包括:

根据预设的模糊问题算法及拉丁超立方采样法,对新能源场景进行生成和缩减处理,得到精简场景矩阵,所述新能源场景为新能源的运行方式;

所述根据预设的优化算法对所述新能源协调调度模型进行求解,得到现货市场对应运营模式下新能源的目标调度出力,包括:

将所述精简场景矩阵中的场景信息作为目标样本值,根据预设的优化算法对所述新能源协调调度模型进行求解,得到现货市场对应运营模式下新能源的目标调度出力。

作为一种可选地实施方式,所述新能源协调调度模型为日前调度模型,现货市场对应运营模式为日前调度运营模式,所述将所述精简场景矩阵中的场景信息作为目标样本值,根据预设的优化算法对所述新能源协调调度模型进行求解,得到现货市场对应运营模式下新能源的目标调度出力,包括:

根据预设的加入自适应速度因子变量的多目标蝙蝠算法及所述日前调度模型的约束条件进行迭代计算;

当达到预设的迭代次数或同一适应度下日前调度模型的目标函数值出现的次数达到预定值时,终止迭代过程,输出所述加入自适应速度因子变量的多目标蝙蝠算法的最优解,得到日前现货市场模式下新能源的目标调度出力。

作为一种可选地实施方式,所述自适应速度因子变量为

其中,Fit-1表示蝙蝠个体i在第k次迭代t-1时刻寻优完成时的适应度函数值;表示蝙蝠个体i在第k次迭代t-1时刻寻优之前最优位置的最小适应度函数值;表示蝙蝠个体i在第k次迭代t时刻寻优时对应的速度因子;η表示云模型下的熵值。

作为一种可选地实施方式,所述新能源协调调度模型为日内滚动调度模型,现货市场对应运营模式为日内滚动调度运营模式,所述将所述精简场景矩阵中的场景信息作为目标样本值,根据预设的优化算法对所述新能源协调调度模型进行求解,得到现货市场对应运营模式下新能源目标调度出力,包括:

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