[发明专利]一种对话意图识别方法及装置有效
| 申请号： | 201911168331.5 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN111177331B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 曾祥荣 | 申请（专利权）人： | 云知声智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 张楠楠 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 对话 意图 识别 方法 装置 | ||
1.一种对话意图识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
统计历史对话数据中的各历史用户意图出现的概率以此作为先验知识序列；
根据预设分类模型，预测当前输入的文本属于用户意图ai的概率q1；
利用所述先验知识序列，计算所述当前输入的文本属于所述用户意图ai的概率q2；
根据所述概率q1和所述概率q2，选择概率最大的意图作为所述当前输入的文本的当前意图；
其中，所述统计历史对话数据中的所述各历史用户意图出现的概率以此作为先验知识序列，包括：
利用对话日志收集所述历史对话数据，获取所述历史对话数据中的关键词；
根据所述关键词确定所述各历史用户意图；
对所述历史对话数据中含有所述各历史用户意图的对话语句进行标注；
利用下列公式计算所述历史对话数据中的用户意图ai的概率：
；
其中，所述ai为所述各历史用户意图的第i个用户意图，所述mi为所述用户意图ai在所述历史对话数据中出现的次数，所述p（ai）为所述用户意图ai在所述历史对话数据中出现的概率；
其中，所述统计历史对话数据中的所述各历史用户意图出现的概率以此作为先验知识序列，还包括：
根据下列公式计算出所述历史对话数据中在第一特定条件下出现所述用户意图ai的概率:
；
其中，所述aj为所述各历史用户意图中第j个用户意图，所述mij为所述ai在所述aj之后在所述历史对话数据中出现的次数，所述mj为所述aj在所述历史对话数据中出现的次数；
根据下列公式计算出所述历史对话数据中在第二特定条件下出现所述用户意图ai的概率：
；
其中，所述ak为所述各历史用户意图中第k个用户意图，所述mijk为所述ai在所述aj和所述ak之后在所述历史对话数据中出现的次数，所述mjk为所述aj和ak同时在所述历史对话数据中出现的次数；
其中，所述利用先验知识序列，计算所述当前输入的文本中属于所述用户意图ai的概率q2，包括：
根据所述先验知识序列预测所述当前输入的文本属于所述用户意图ai的概率q2；
若所述序列长度大于等于第一预设阈值，；
若所述序列长度等于第二预设阈值，；
若所述序列长度等于第三预设阈值，；
其中，所述b1、b2为所述当前输入的文本所属的历史意图。
2.根据权利要求1所述对话意图识别方法，其特征在于，所述根据概率q1和所述概率q2，选择概率最大的意图作为所述当前输入的文本的当前意图，包括：
利用下列公式计算所述当前输入的文本属于所述用户意图ai的总概率q：
；
输出所述总概率q最大的用户意图作为所述当前输入的文本的当前意图。
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