[发明专利]身份编码方法及装置、豢养物身份编码方法及装置

权利要求书

1.一种身份编码方法，包括：

按照目标对象的特征信息的特征类型对所述特征信息进行特征识别，并根据特征识别结果确定所述目标对象的属性类别，其中，所述特征信息包括图像特征信息和/或声音特征信息；

对所述目标对象在各个级别的属性类别进行编码，获得第一编码段；

对所述特征信息中提取的对象特征进行向量化处理，获得特征向量，其中，所述对象特征包括身份标识特征；

对所述特征向量进行编码，获得所述对象特征对应的第二编码段；

对所述第一编码段、所述第二编码段以及对所述目标对象的属性信息进行编码后获得的第三编码段进行拼接，获得所述目标对象的身份编码序列；

其中，所述第三编码段采用如下方式进行编码：

获取预先提交的所述目标对象从属的主体对象的身份标识序列，并提取所述身份标识序列中包含的位置标识子序列；

对预先提交的所述目标对象的对象属性进行编码，获得属性编码段；

获取所述目标对象的地理位置信息，并基于预设的地理位置与编码对应关系查找所述地理位置信息对应的位置编码；

判断所述地理位置信息对应的位置编码与所述位置标识子序列是否一致；

若是，将所述位置标识子序列与所述属性编码段进行拼接，获得所述第三编码段。

2.根据权利要求1所述的身份编码方法，所述按照目标对象的特征信息的特征类型对所述特征信息进行特征识别，并根据特征识别结果确定所述目标对象的属性类别，包括：

按照所述特征信息包含的声音特征信息的声音特征类型，对所述声音特征信息进行声音特征识别，根据声音特征识别结果确定所述目标对象的一级属性类别；

按照所述特征信息包含的图像特征信息的图像特征类型，对所述图像特征信息进行图像特征识别，根据图像识别结果确定所述目标对象在所述一级属性类别下的二级属性类别；

通过将所述特征信息包含的声音特征信息和/或图像特征信息输入所述二级属性类别的类别检测模型进行类别检测，输出所述目标对象在所述二级属性类别下的三级属性类别。

3.根据权利要求2所述的身份编码方法，所述对所述目标对象的属性类别进行编码，获得第一编码段，包括：

根据预先配置的属性类别与编码映射关系，在所述属性类别与编码映射关系中查找所述一级属性类别映射的一级类别编码值，并在所述一级属性类别映射的编码范围下查找所述二级属性类别映射的二级类别编码值，以及在所述二级属性类别映射的编码范围下查找所述三级属性类别映射的三级类别编码值；

将属性类别级别最高的一级类别编码值作为头部，按照属性类别级别从高到低的顺序，依次对各个级别的属性类别映射的编码值进行拼接，获得所述第一编码段。

4.根据权利要求1所述的身份编码方法，所述对所述特征信息中提取的对象特征进行向量化处理，获得特征向量，包括：

检测并提取所述特征信息包含的图像特征信息中的身份标识特征，作为所述对象特征；

对所述身份标识特征进行向量化处理，获得所述特征向量；

相应的，所述对所述特征向量进行编码，获得所述对象特征对应的第二编码段，包括：

利用向量编码算法对所述特征向量进行量化编码，获得向量编码；

对所述向量编码进行编码转换，获得所述第二编码段，并建立所述第二编码段与所述对象特征的对应关系。

5.根据权利要求1所述的身份编码方法，若所述判断所述地理位置信息对应的位置编码与所述位置标识子序列是否一致子步骤执行后的判断结果为否，执行如下操作：

从所述特征信息包含的图像特征信息中提取所述目标对象从属的主体对象的身份标识特征；

判断所述身份标识特征与所述身份标识序列对应的身份信息中记录的身份标识图像的相似度是否大于预设相似度阈值；

若是，对预先提交的所述目标对象的对象属性进行编码，获得属性编码段；

将所述位置编码与所述属性编码段进行拼接，获得所述第三编码段。