[发明专利]一种多算法智能研判方法、系统及服务器

说明书

本发明实施例提供的多算法智能研判方法、系统及服务器，用户通过客户端发送待处理数据，服务器待处理数据进行拆分服务器控制单个数据置于本发明实施例提供的三种数据模型中分别处理，上述的三种数据模型在选择时，依据目标数据的类型进行选择，当待处理数据为图像时，便选择三种处理图像的数据模型，通过三种数据模型对同一数据进行处理，得到三个对应的处理，综合上述三个处理结果，得到最后的分析结果，采用本发明实施例提供的多算法智能研判方法、系统及服务器，通过综合三个数据模型的结果得出最终的判断结果，提高了分析结果的准确度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种多算法智能研判方法、系统及服务器。

背景技术

近几年，随着AI和5G技术的快速发展，加快了传统安防和物联网技术转型。传统安防系统引入了智能分析系统，IoT逐步向AIoT转型。目前的智能系统针对单一的应用对应着一种特定的算法，将需要处理的数据输入到算法模型进行计算分析，然后输出结果。但是，现有的智能系统输出的结果取决于器系统自身的精度，没有对比依据，结果准确度低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种多算法智能研判方法、系统及服务器，以提高现有智能系统输出结果的准确度。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种多算法智能研判方法，包括：

获取目标信息，其中，所述目标信息包括用户通过客户端发送的数据；

按照数据种类对所述目标信息进行拆分，得到至少两组待处理数据；

将所述至少两组待处理数据中的一组待处理数据作为当前数据，将所述当前数据分别置于所述至少三种算法模型中进行处理，得到至少三种算法结果；

利用预设方法处理所述至少三种算法结果，得到分析结果；

将所述至少两组待处理数据中每一组待处理数据分别作为所述当前数据，得到与所述每一组待处理数据对应的分析结果；

执行与每一项所述分析结果对应的方案。

可选的，用户通过客户端发送的数据为传感器数据或多媒体数据。

可选的，所述算法模型于所述当前数据的种类匹配，所述算法模型用于计算所述当前数据的准确度。

可选的，所述预设方法为：

获取所述当前数据在至少三种算法模型中的至少三种准确度，其中，每一种算法模型计算得出一种所述准确度，且所述算法模型的数量与所述准确的的数量相等；

获取所述至少三种准确度中，小于0.5的准确度的目标数量；

计算所述目标数量与所述数据模型的数量的比值，当所述比值小于0.5时，所述分析结果为可信度低；

当所述比值大于0.5时，所述分析结果为可信度高。

另一方面，本发明实施例提供了一种多算法智能研判系统，包括：

获取模块，用于获取目标信息，其中，所述目标信息包括用户通过客户端发送的数据；

分组模块，用于按照数据种类对所述目标信息进行拆分，得到至少两组待处理数据；

算法模块，所述算法模块包括至少三种算法模型，用于将所述至少两组待处理数据中的一组待处理数据作为当前数据，将所述当前数据分别置于所述至少三种算法模型中进行处理，得到至少三种算法结果；

分析模块，利用预设方法处理所述至少三种算法结果，得到分析结果；

循环模块，用于将所述至少两组待处理数据中每一组待处理数据分别作为所述当前数据，得到与所述每一组待处理数据对应的分析结果；