[发明专利]一种用于风电集群的超短期出力预测方法及系统

权利要求书

1.一种用于风电集群的超短期出力预测方法，其特征在于，包括：

对待预测风电集群的风电场进行子区域划分，得到所述待预测风电集群的所有子区域划分组合；

获取所有子区域划分组合中每个子区域在第一预设历史时间段的功率真实值，以及在第二预设历史时间段的功率真实值，所述第一预设历史时间段为当前时刻最近的历史时间段，所述第二预设历史时间段为所述第一预设历史时间段最近的历史时间段；

根据所述第二预设历史时间段的功率真实值，对所述第一预设历史时间段的各个子区域功率进行预测，得到所述第一预设历史时间段的各种划分组合形式下的集群功率预测值；

获取所述第一预设历史时间段的功率真实值和各种划分组合形式下集群功率预测值之间的误差，将最小误差对应的子区域划分组合作为最优子区域划分组合，以根据所述最优子区域划分组合得到所述待预测风电集群的超短期出力预测值；

在所述获取所述第一预设历史时间段的功率真实值和各种划分组合形式下集群功率预测值之间的误差，将最小误差对应的子区域划分组合作为最优子区域划分组合之后，所述方法还包括：

获取所述第一预设历史时间段中每个历史时刻点对应预测时间尺度的最优子区域划分组合；

根据所述第一预设历史时间段各个子区域的功率真实值和拟合模型函数，获取每个历史时刻点对应的未来时刻各个子区域的功率预测值；

根据未来时刻各个子区域功率预测值，将每个历史时刻点对应预测时间尺度的最优子区域划分组合作为当前预测时刻的划分组合方式，以用于获取所述待预测风电集群的超短期出力预测值；

所述对待预测风电集群的风电场进行子区域划分，得到所述待预测风电集群的所有子区域划分组合，包括：

基于贝尔数公式，对所述待预测风电集群的风电场进行子区域划分，得到所有的子区域划分组合。

2.根据权利要求1所述的用于风电集群的超短期出力预测方法，其特征在于，在所述根据所述第二预设历史时间段的功率真实值，对所述第一预设历史时间段的各个子区域功率进行预测，得到所述第一预设历史时间段的各种划分组合形式下的集群功率预测值之前，所述方法还包括：

获取训练数据集，所述训练数据集包括风电集群各个子区域的样本功率数据；

通过所述训练数据集，对支持向量机模型进行训练，得到用于各个子区域出力预测的拟合模型函数，以根据所述第二预设历史时间段的功率真实值，通过所述拟合模型函数对所述第一预设历史时间段的各个子区域功率进行预测，得到所述第一预设历史时间段的各种划分组合形式下的集群功率预测值。

3.根据权利要求2所述的用于风电集群的超短期出力预测方法，其特征在于，所述获取训练数据集，具体包括：

通过滑动时间窗，对样本功率数据进行划分，得到样本功率数据基于滑动时间窗的样本功率输出特征数据；

根据样本功率数据和样本功率数据对应的样本功率输出特征数据，构建训练数据集。

4.根据权利要求1所述的用于风电集群的超短期出力预测方法，其特征在于，所述第一预设历史时间段中历史时刻点的数量不大于16个，每个历史时刻点的时间间隔为15分钟。