[发明专利]数据构造方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请揭示了一种数据构造方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：接收前端发送的json数据；对json数据进行解析处理，得到解析数据；从解析数据中提取出用于在目标数据库中创建目标数据表的第一数据，并根据第一数据构建第一shell语句；从解析数据中提取出用于构造数据的第二数据，并根据第二数据构建第二shell语句；根据第二shell语句，构建第三shell语句；在linux系统内依次执行第一shell语句、第二shell语句与第三shell语句。本申请通过整合前端与后端服务器来完成对于目标数据库的数据构造，测试人员只需要在前端进行操作来输入和编辑表格数据，之后后端服务器会根据该表格数据创建并执行对应的shell语句来进行数据构造，有效的减少了测试人员的学习成本和工作量。

技术领域

本申请涉及网络通信领域，具体涉及一种数据构造方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着移动互联网、物联网等应用的飞速发展，全球数据量出现了爆炸式增长。数据量的飞速增长预示着现在已经进入了大数据时代，越来越多的企业都开始进行大数据的建设，并且很多企业在内部都会创建有自己的大数据项目。当前的企业在开发大数据项目的过程中，通常需要测试人员在大数据相关的数据库中构造数据，但基于大数据框架的数据库不同于传统数据库，基于大数据框架的数据库具有更加复杂的结构与嵌套层次，使得大数据相关的数据库的数据构造过程比传统数据库的数据构造过程更加复杂，并且要求测试人员必须具备过硬的技术基础。但是，现有的测试人员几乎不具备与在大数据相关的数据库中构造数据相关的知识储备，从而容易造成大数据相关的数据库的数据构造代价过大。为了实现在大数据相关的数据库中构造数据，测试人员不仅需要深入了解大数据相关的数据库的特点和数据构造方式，还需要熟悉C++、Java、Python等多种编程语言，使得测试人员的学习成本过高，且消耗了测试人员大量的精力。另外，由于在大数据相关的数据库中构造数据涉及过多的操作步骤，使得测试人员的工作效率较低，并且会造成数据构造过程非常缓慢。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种数据构造方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决现有的测试人员几乎不具备与在大数据相关的数据库中构造数据相关的知识储备，从而容易造成大数据相关的数据库的数据构造代价过大的技术问题。

本申请提出一种数据构造方法，所述方法包括步骤：

接收前端发送的json数据，其中，所述json数据为所述前端对获取的表格数据进行json封装处理后得到的数据；

对所述json数据进行解析处理，得到解析数据；

从所述解析数据中提取出用于在目标数据库中创建目标数据表的第一数据，并根据所述第一数据构建第一shell语句，其中所述目标数据库为预连接的linux系统内搭建的基于大数据框架的数据库；

从所述解析数据中提取出用于构造数据的第二数据，并根据所述第二数据构建第二shell语句；

根据所述第二shell语句，构建第三shell语句，其中所述第三shell语句为导入指定数据命令语句，所述指定数据为所述第二shell语句在执行完毕后得到的数据；

在所述linux系统内依次执行所述第一shell语句、所述第二shell语句与所述第三shell语句，以完成在所述目标数据库中构造数据的过程。

可选地，所述对所述json数据进行解析处理，得到解析数据的步骤，包括：

将所述json数据转换成map数据结构类型，得到与所述json数据对应的map数据；

调用与所述map数据对应的解析方法对所述map数据进行解析，得到所述解析数据。

可选地，所述在所述linux系统内依次执行所述第一shell语句、所述第二shell语句与所述第三shell语句的步骤，包括：