[发明专利]一种基于4D模式的工程造价精益管控方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911168875.1 申请日: 2019-11-25
公开(公告)号: CN110955700A 公开(公告)日: 2020-04-03
发明(设计)人: 孙雷;谢洪平;沙俊强;凌宇辰;苗艺;尚晓;吴坚晶 申请(专利权)人: 国网江苏省电力工程咨询有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06Q50/08
代理公司: 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 代理人: 王杰
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 模式 工程造价 精益管控 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于4D模式的工程造价精益管控系统,其特征在于:所述系统包括

人机操作模块,用于用户的登录,输入用户需求数据以及控制命令数据;

第一数据挖掘模块,根据用户需求通过预设的算法从BIM信息运营平台进行相关工程建材数据的挖掘;

数据整理模块,将第一数据挖掘模块挖掘到的建材数据进行整理,形成相应的数据记录;

数据定位模块,用于为提取的数据记录在数据库中找到合适的位置,并为其找到相似数据点,建立其与相似数据点之间的关系,即完成数据定位;

第二数据挖掘模块,用于在完成数据定位后的工程建材数据中进行部件组成数据、材料组成数据以及尺寸数据的挖掘,即挖掘出工程需要使用的各种建材价格数据;

样本获取单元,用于获取训练样本,所述训练样本为从第二挖掘数据模块得到的各种建材价格数据:

预测模型建立单元,用于采用神经网络工具对所述训练样本进行训练,得到建材价格预测模型:

Ft=W1At-1+W2At-2+W3At-3+…+WnAt-n

W1为第t-1期建材价格的权重;W2为第t-2期建材价格的权重;Wn为第t-n期建材价格的权重;Ft为对下一期的建材价格预测值;n为移动平均的时期个数;At-1为前一期实际值;At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值,W1+W2+…+Wn=1;定义项目启动时间为t,建材启用时间为t+n;

预测结果输出单元,用于输出所述预测模型计算出的预测价格;

数据排版模块,用于根据用户输入的要求对输出的预测价格数据进行排版,并将排版结果发送到显示屏进行显示;

中央处理器,与人机操作模块连接,用于接收用户输入的需求数据以及控制命令数据,将用户需求数据传输给第一数据挖掘模块,进行建材数据的挖掘,将挖掘到的建材数据传输给数据整理模块,将建材数据进行整理,形成相应的数据记录,将数据记录传输给数据定位模块,为数据记录在数据库找到合适的位置,并为数据记录找到相似数据点,建立数据记录与详细数据点之间的关系,完成数据定位,将完成数据定位后的建材数据通过第二数据挖掘模块进行部件组成数据、材料组成数据以及尺寸数据的挖掘,挖掘出工程需要使用的各种建材价格数据,将第二数据挖掘模块挖掘的各种建材数据传输给样本获取单元,样本获取单元将第二挖掘数据模块得到的各种建材价格数据作为训练样本,将训练样本输入预测模型建立单元,采用神经网络工具对所述训练样本进行训练,得到建材价格预测模型,将建材价格预测模型得到的预测价格传输到预测结果输出单元进行输出,将输出的预测价格传输给数据排版模块,通过用户输入的要求对输出的预测价格数据进行排版,并将排版结果发送到显示屏进行显示。

2.根据权利要求1所述的一种基于4D模式的工程造价精益管控系统,其特征在于:所述数据定位模块基于刻面技术来实现数据定位,通过计算不同数据术语间的刻面距离来准确定位数据;在定位数据时,在已知刻面的约束下选择相应的术语,以此来完成对所需数据的描述,如果选择成功,则返回相应的数据;如果选择不成功,则系统将根据同义词词典和概念距离图计算术语的相似性,形成新的定位信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于4D模式的工程造价精益管控系统,其特征在于:还包括

图形绘制模块,用于根据挖掘出工程需要使用的各种建材价格数据绘制各种曲线图;

回归计算模块,用于通过不同函数对所绘制的各种曲线图进行回归计算,得到预测值,并对预测值进行综合分析,确定最后的预测值。

4.根据权利要求1所述的一种基于4D模式的工程造价精益管控系统,其特征在于:还包括工程建材价格汇总审查模块,用于在项目执行过程中,跟踪、监控项目执行情况,对工程造价数据进行汇总分析。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网江苏省电力工程咨询有限公司,未经国网江苏省电力工程咨询有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911168875.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top