[发明专利]麻醉药物用量的确定方法、模型的训练方法以及模型

权利要求书

1.一种麻醉药物用量的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

采集被麻醉者的当前体征；

通过预设的麻醉药物计算模型处理所述当前体征，以及所述被麻醉者在同一历史时刻的历史体征和麻醉药物的历史用量，确定出所述麻醉药物与所述当前体征匹配的当前用量；

其中，所述麻醉药物计算模型包括第一子函数和第二子函数，所述通过预设的麻醉药物计算模型处理所述当前体征，以及所述被麻醉者在同一历史时刻的历史体征和麻醉药物的历史用量，确定出所述麻醉药物与所述当前体征匹配的当前用量，包括：

通过所述第一子函数处理所述当前体征、所述麻醉药物的初始用量、所述被麻醉者当前的正常麻醉深度以及所述正常麻醉深度对应的正常用量，确定出所述麻醉药物的当前用药得分；

通过所述第二子函数处理历史最大收益、预设的所述麻醉药物的历史用药得分、所述初始用量、以及所述当前用药得分，确定出所述当前使用所述麻醉药物的当前收益；

从所述当前收益中选择出收益最高的当前最大收益，其中，所述当前最大收益对应的用量为所述当前用量；

以及，所述第一子函数包括：

if BIS_t＞60，u_t＝0

其中，r_t(u，SBP，DBP，HR，F_req)表示所述当前用药得分、BIS_t表示所述正常麻醉深度、DBP_t表示所述当前体征中的收缩压、SBP_t表示所述当前体征中的舒张压、HR_t表示所述当前体征中的心率、rr_t表示所述当前体征中的呼吸频率、Weight表示所述被麻醉者的体重、表示所述收缩压的得分、表示所述舒张压的得分、表示所述心率的得分、以及表示所述呼吸频率的得分、C₀、C_u、C_SBP、C_DBP、C_HR和C_BIS表示预设的权重；

所述第二子函数包括：

其中，V_t+n(S_t)表示所述当前最大收益、V_t+n-1(S_t)表示所述历史最大收益、表示所述初始用量对应的用药得分，r_i(u，SBP，DBP，HR，F_req)表示第i次用药得分、α和β为常量的参数。

2.根据权利要求1所述的麻醉药物用量的确定方法，其特征在于，在通过所述第一子函数处理所述当前体征、所述麻醉药物的初始用量、所述被麻醉者当前的正常麻醉深度以及所述正常麻醉深度对应的所述正常用量，确定出所述麻醉药物的当前用药得分之前，所述方法还包括：

根据所述当前体征，确定出所述被麻醉者的药物渗透速度；

根据所述药物渗透速度和所述麻醉药物前一次确定出的所述历史用量，确定出所述被麻醉者的病理区域的药物浓度；

根据所述药物浓度，确定出所述正常麻醉深度。