[发明专利]目标对象的评估系统、目标对象的评估方法

权利要求书

1.一种目标对象的评估系统，其特征在于，包括：

信息采集单元、评估单元与显示单元；

其中，所述信息采集单元，用于基于预先采集的多个评估指标，获取目标对象的评分信息；将所述评分信息发送至评估单元；

所述评估单元，用于调用训练好的决策树分类模型，获取所述评分信息大于目标评分信息的评估指标数目；根据所述评估指标数目与预设阈值的数值比较结果，确定对于所述目标对象的评估结果；将所述评估结果发送至显示单元；

所述显示单元，用于对接收到的所述评估结果进行前端显示。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信息采集单元还包括差异化显示单元；

所述差异化显示单元用于若所述评分信息大于所述目标评分信息，则对所述评分信息进行差异化显示。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述评估单元还用于若所述评估指标数目大于所述预设阈值，则确定所述目标对象的评估结果为评估通过。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述评估单元包括数据分类单元；

所述数据分类单元用于调用训练好的决策树分类模型对所述评分信息进行分类，得到分类结果；根据所述分类结果，确定所述评分信息大于目标评分信息的评估指标数目。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述评估单元包括模型训练单元；

所述模型训练单元用于获取目标对象信息的样本数据，所述目标对象信息包括所述目标对象的特征信息以及所述多个评估指标对应的评分信息；根据所述样本数据训练机器学习模型，以得到所述决策树分类模型。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据分类单元还用于基于所述决策树分类模型，根据所述特征信息对所述目标对象进行分类。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述特征信息包括所述目标对象的画像信息和/或学历信息；

所述数据分类单元还用于基于所述决策树分类模型，根据所述目标对象的画像信息和/或学历信息对所述目标对象进行分类。

8.根据权利要求1至3任一所述的系统，其特征在于，所述评估系统还包括信息推荐单元；

所述信息推荐单元用于将患者需求转换为对应的特征评估指标，获取所述特征评估指标对应的特征评分信息；匹配所述特征评分信息对应的所述目标对象；为所述患者推荐所述目标对象。

9.一种目标对象的评估方法，其特征在于，包括：

基于信息确定模块预先采集的多个评估指标，获取目标对象的评分信息；

基于模型调用模块调用训练好的决策树分类模型，获取所述评分信息大于目标评分信息的评估指标数目；根据所述评估指标数目与预设阈值的数值比较结果，确定对于所述目标对象的评估结果；

基于显示模块对所述评估结果进行前端显示。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述评估指标数目大于所述预设阈值，则基于所述模型调用模块确定所述目标对象的评估结果为评估通过。