[发明专利]识别电视的有效观看者的方法和设备

说明书

提供一种识别电视的有效观看者的方法和设备，所述方法包括：(A)采集环境中的语音信号；(B)过滤采集到的语音信号，并从过滤后的语音信号中获取人声音频信号；(C)从所述人声音频信号中分离出不同用户的人声音频信号；(D)提取每个用户的人声音频信号中的预定信息；(E)根据所述预定信息确定电视的有效观看者的身份。根据所述方法和设备，能够精确地识别出当前在电视的最佳观看区域的有效观看者的身份以及数量，进而向电视的有效观看者推荐相应的推荐服务，有效改善了用户体验。

技术领域

本发明总体来说涉及人工智能领域，更具体地讲，涉及一种识别电视的有效观看者的方法和设备。

背景技术

随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代进入了信息过载的时代，智能电视的推荐系统应运而生。智能电视推荐系统可以向用户推荐感兴趣的视频，拓展其观影体验。

具体说来，现有的推荐系统的推荐方式及其缺点如下所述：

一、通过人脸识别技术来识别不同的用户，从而推荐与识别的用户感兴趣的服务(例如，视频、消息等)，然而，并非所有的电子设备都具备用于人脸识别的摄像头，因此，该方案不具有普遍适用性。

二、通过在用户身边的近场/远场拾音设备接收并分析用户的语音信号，通过用户的声纹匹配来识别用户身份，从而推荐与用户身份匹配的感兴趣的服务，然而，由于在智能电视周围往往存在多个用户，并未观看电视的用户的声纹会影响最终的判断结果的准确性，使得推荐服务在准确性方面具有局限性。

可以看出，现有的智能电视推荐系统在多人环境中无法准确地针对智能电视的有效观看用户提供相应的推荐服务。

发明内容

本发明的示例性实施例在于提供一种推荐服务的方法和电子设备，其能够克服现有的推荐系统无法准确地针对不同用户提供相应的推荐服务的缺陷。

根据本发明的示例性实施例的一方面，提供一种识别电视的有效观看者的方法，包括：(A)采集环境中的语音信号；(B)过滤采集到的语音信号，并从过滤后的语音信号中获取人声音频信号；(C)从所述人声音频信号中分离出不同用户的人声音频信号；(D)提取每个用户的人声音频信号中的预定信息；(E)根据所述预定信息确定电视的有效观看者的身份，其中，电视的有效观看者是指处于电视的最佳观看区域中的用户。

可选地，所述方法还包括：(F)提供与所述电视的有效观看者的身份匹配的推荐服务。

可选地，所述方法还包括：(G)周期性地检测所述电视的有效观看者是否处于电视的最佳观看区域；(H)当检测到所述电视的有效观看者未处于电视的最佳观看区域时，暂停所述推荐服务的执行，并在检测到所述电视的有效观看者再次处于电视的最佳观看区域时，继续执行所述推荐服务。

可选地，过滤采集到的语音信号的步骤包括：对采集到的语音信号进行噪声消除和/或回声抑制。

可选地，所述预定信息包括以下项中的至少一项：用户相对于电视的位置、人声音频信号的传播方向和人声音频信号的持续时间。

可选地，步骤(E)包括：基于所述预定信息确定用户是否处于电视的最佳观看区域；将处于电视的最佳观看区域的用户确定为电视的有效观看者；提取所述电视的有效观看者的人声音频信号中的语音特征；基于所述语音特征确定所述电视的有效观看者的身份。

可选地，所述语音特征包括以下项中的至少一项：声纹特征、音高特征、音调特征、重音特征和语速特征。

可选地，所述电视的最佳观看区域是基于与电视型号对应的建议观看距离区间的两个端点距离值与电视的水平宽度值来确定的。