[发明专利]一种医学影像识别方法和装置有效
申请号: | 201911170459.5 | 申请日: | 2019-11-26 |
公开(公告)号: | CN111091909B | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 孙明俊;郑明智;刘硕;石霖;谢志军;黄琳;曹峰 | 申请(专利权)人: | 中国信息通信研究院;南京新一代人工智能研究院有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06T7/00;G06V10/25 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 杜志敏;宋志强 |
地址: | 100191 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 医学影像 识别 方法 装置 | ||
1.一种医学影像识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取人体所有关节部位的医学影像;
基于预设识别文件识别所述医学影像中的异常关节,以及所述异常关节在所述医学影像中的位置;
根据所述异常关节在所述医学影像中的位置确定异常关节的类型;
基于类风湿关节炎RA分类标准和评分系统,以及不同类型的异常关节的数量确定第一因素得分;
根据所述第一因素得分确定所述医学影像是否为RA医学影像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
生成初始识别文件;
获取标注的医学影像作为样本;
基于所述样本对所述初始识别文件进行训练生成所述预设识别文件。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,关节的类型包括:中大关节和指关节。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设识别文件识别所述医学影像中的异常关节,以及所述异常关节在所述医学影像中的位置之后,所述方法进一步包括:
将识别出的异常关节在医学影像对应位置显示;
若接收到将异常关节修改为正常关节的指令时,将所述指令所指定的异常关节修改为正常关节;
若接收到将正常关节修改为异常关节的指令时,将所述指令所指定的正常关节修改为异常关节。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一因素得分确定所述医学影像是否为RA医学影像,包括:
当所述第一因素得分大于第一预设阈值时,确定所述医学影像为RA医学影像;否则,确定所述医学影像不为RA医学影像。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
当所述第一因素得分大于第二预设阈值时,确定所述医学影像对应的受检者患有RA。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
基于RA分类标准和评分系统,根据血清检测结果确定第二因素得分,根据滑膜炎持续时间确定第三因素得分,根据急性时相反应物是否正常确定第四因素得分;
计算所述第一因素得分、所述第二因素得分、所述第三因素得分和所述第四因素得分的和;
确定所述和是否大于第三预设阈值,如果是,确定所述受检者患有RA;否则,确定所述受检者未患有RA。
8.一种医学影像识别装置,其特征在于,所述装置包括:获取单元、识别单元、第一确定单元和第二确定单元;
所述获取单元,用于获取人体所有关节部位的医学影像;
所述识别单元,用于基于预设识别文件识别所述获取单元获取的医学影像中的异常关节,以及所述异常关节在所述医学影像中的位置;根据所述异常关节在所述医学影像中的位置确定异常关节的类型;
所述第一确定单元,用于基于类风湿关节炎RA分类标准,以及所述识别单元确定的不同类型的异常关节的数量确定第一因素得分;
所述第二确定单元,用于根据所述第一确定单元确定的第一因素得分确定所述医学影像是否为RA医学影像。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。
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