[发明专利]车辆调度方法及存储介质在审
申请号: | 201911171132.X | 申请日: | 2019-11-26 |
公开(公告)号: | CN110942193A | 公开(公告)日: | 2020-03-31 |
发明(设计)人: | 程博;吴梓涵;张帆;闫茜;白雪;林栋 | 申请(专利权)人: | 深圳市北斗智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 洪铭福 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆 调度 方法 存储 介质 | ||
1.一种车辆调度方法,其特征在于,包括步骤:
S100:获取列表信息,所述列表信息包括订单列表、车辆列表、司机列表、距离矩阵,所述订单列表包括按照航班时间进行排序的订单信息,所述航班时间分为送机时间和接机时间;
S200:处理所述列表信息,设定算法最大搜索次数,并输出结果;
S300:根据所述输出结果确定分配方案。
2.根据权利要求1所述的一种车辆调度方法,其特征在于,所述S200具体包括以下步骤:
S210:从根节点开始,选择UCB最优的子节点直到达到尚未进行选择的节点;
S220:创建一个子节点,记录所述分配方案,并生成新的环境状态;
S230:在满足约束的情况下确定合适的分配方案;
S240:通过目标函数对所述分配方案计算并得出评价估值,当所述评价估值小于历史最小所述评价估值时,则记录所述分配方案和所述评价估值;
S250:利用S240步骤中得到的评价值更新路径上所有节点的评价值,新的评价值为所述节点所有历史返回结果的算数平均;
S260:不断重复以上所述步骤,直到达到设定算法最大搜索次数。
3.根据权利要求2所述的一种车辆调度方法,其特征在于,所述S220具体包括:
S221:查询当前环境状态,在满足约束条件的情况下随机分配车、司机到所述分配方案,其中,一辆或者多辆车对应一个分配方案,每辆车对应一个司机;
S222:创建一个子节点,记录所述分配方案,并生成新的环境状态;
S223:若无法在满足约束条件的情况下完成分配,则认为该节点无法分叉,删除该节点并从节点1开始重新选择。
4.根据权利要求2所述的一种车辆调度方法,其特征在于,所述S230具体包括以下步骤:
S231:从新创建的子节点开始一次随机模拟,使用所述随机模拟,在满足约束的情况下,随机给其他分配方案分配车辆、司机,直到全部订单分配完毕;
S232:若经多次尝试仍无法在满足约束的情况下找到合适的分配方案,则认为该节点无法产生合适模拟结果,删除该节点并从节点2开始找到一个新的节点进行模拟。
5.根据权利要求1-4任一项所述的一种车辆调度方法,其特征在于,采用搜索算法模型,所述搜索算法模型每一层对应一个分配方案,每一个分叉对应一种选择,每个节点对应一种状态。
6.根据权利要求5所述的一种车辆调度方法,其特征在于,所述状态包括下列参数:
当前状态可分配的各类车的数量;
当前状态可分配的司机的数量;
当前状态尚未返回的车,司机的目标位置和预计到达时间。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至6任一项所述的车辆调度方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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