[发明专利]一种知识产权大数据业务智能系统

权利要求书

1.一种知识产权大数据业务智能系统，包括知识产权业务分类单元，知识产权业务云储存单元和知识产权业务分析单元，其特征在于：所述知识产权业务分类单元用于对知识产权业务数据按类别进行分类，所述知识产权业务云储存单元用于对知识产权业务数据进行分类处理，所述知识产权业务分析单元用于对知识产权业务数据进行分析。

2.根据权利要求1所述的知识产权大数据业务智能系统，其特征在于：所述知识产权业务分类单元包括如下步骤：

S1.1、数据录入：将收集的知识产权业务信息录入系统内；

S1.2、统一格式：将收集的知识产权业务信息转化为PDF格式，形成知识产权业务图像信息；

S1.3、关键词截取：截取知识产权业务图像信息内的关键词；

S1.4、关键词分类：通过匹配算法，匹配关键词对应的分类信息。

3.根据权利要求2所述的知识产权大数据业务智能系统，其特征在于：所述S1.3中，关键词截取方法包括以下步骤：

S1.3.1、图像灰度化处理：对收集的知识产权业务图像信息进行灰度化处理；

S1.3.2、图像滤波处理：采用高斯滤波方法对知识产权业务图像信息进行滤波处理；

S1.3.3、图像文字边缘检测：对图像信息中的文字进行边缘检测；

S1.3.4、图像文字提取：对图像内的文字进行提取，生成文字信息；

S1.3.5、关键词提取：根据提取的文字信息中词语出现的频率提出关键词。

4.根据权利要求3所述的知识产权大数据业务智能系统，其特征在于：所述S1.3.3中，图像文字边缘检测采用Canny算法，其算法公式为：

其x向、y向的一阶偏导数矩阵中。

5.根据权利要求3所述的知识产权大数据业务智能系统，其特征在于：所述S1.3.5中，关键词提取采用TFIDF算法，其算法公式如下：

w_ij＝tf_ij*idtf_j＝tf_ij*log(N/n_j)……(3)

其中，tf_ij指特征项t_ij在图像文字中d_i中出现的次数；idf_j指出现特征项t_j的图像文字的倒数，N表示图像文字中文字总数，n_j指出现特征项t_j的图像文字数。

6.根据权利要求2所述的知识产权大数据业务智能系统，其特征在于：所述S1.4中，匹配算法采用LANA算法，相似度矩阵中单个元素的值等于该元素所在行和列对应的本体元素对的相似度算法公式为：

m_ij＝sim_e(e_Aj，e_Bj)……(4)

其中，m_ij为是矩阵中第i行第j列的元素，e_Aj和e_Bj分别对应本体A的第i个元素和B中第j个元素。

7.根据权利要求1所述的知识产权大数据业务智能系统，其特征在于：所述知识产权业务云储存单元方法步骤如下：

S2.1、运用云计算技术搭建私有云大数据中心，采用虚拟化技术，把物理资源数据进行池化，形成总数据库；

S2.2、根据知识产权业务分类单元的分类项目，在总数据库内建立多个子数据库；

S2.3、按照识产权业务分类单元的分类项目种类分类存入对应的子数据库中。

8.根据权利要求1所述的知识产权大数据业务智能系统，其特征在于：所述知识产权业务分析单元基于流形学习算法对知识产权业务数据进行挖掘和分析。