[发明专利]一种电力大用户用电异常分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种电力大用户用电异常分析方法，包括基于电力计量数据进行用户用电异常分析，构建异常清单；对异常清单中的元素进行计量装置异常分析、台区线损异常分析、拆回表计异常分析和三相不平衡分析，获取用户异常结果清单。同时公开了相应的系统。本发明依托计量数据构建异常清单，对异常清单中的各元素进行计量装置异常分析、台区线损异常分析、拆回表计异常分析和三相不平衡分析，获得异常清单中各用户的异常结果，相较于传统的分析方法，不依赖人员经验，分析更加彻底。

技术领域

本发明涉及一种电力大用户用电异常分析方法及系统，属于异常分析领域。

背景技术

电力以电压、电流等关键参数、线损等关键技术指标为切入点进行计量技术监督工作，对各类用户计量装置故障及违约窃电情况实施主站在线监控、精准定位、跟踪督办。但目前的用户用电异常判别过程对工作人员经验依赖过大，分析不彻底，迫切需要设计一个统一的大用户用电异常分析方法。

发明内容

本发明提供了一种电力大用户用电异常分析方法及系统，解决了背景技术中披露的问题。

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：

一种电力大用户用电异常分析方法，包括，

基于电力计量数据进行用户用电异常分析，构建异常清单；

对异常清单中的元素进行计量装置异常分析、台区线损异常分析、拆回表计异常分析和三相不平衡分析，获取用户异常结果清单。

计量装置异常分析过程为，

计算异常清单中用户计量装置同一批次的异常指数，响应于异常指数超过阈值A，则将该用户放入计量装置异常清单。

台区线损异常分析过程为，

响应于异常清单中用户用电量曲线与线损在同一时段内变化趋同，则将该用户放入窃电清单；

拆回表计异常分析过程为，

获取异常清单中用户对应的拆回表电量数据和历史电量数据，响应于拆回表电量数据补全，补全数据中相邻两日用电量差值与日均电量差值的偏差不超过阈值B，则将该用户放入业务不规范清单；响应于拆回表电量数据补全，补全数据中相邻两日用电量差值与日均电量差值的偏差超过阈值B，则将该用户放入计量装置异常清单；拆回表电量小于历史电量最大值或拆回表电量数据中最后若干天的日均电量与历史日均电量偏差超过阈值C，则将该用户放入业务不规范清单。

三相不平衡分析过程为，

计算异常清单中用户对应的各相电流间的标准差曲线相似度，响应于标准差曲线相似度不超过阈值D，则将该用户放入三相不平衡清单。

响应于所有分析均无异常结果，则调整各分析过程中的参数，重新进行分析。

采用规律性非连续分析法和分类连续差值分析法进行用户用电异常分析；

其中，

规律性非连续分析法：电压或电流曲线发生规律性的异常变化，持续一段时间后恢复正常，在后续的某个时间段连续出现同样的波动，则判定用户用电异常；

分类连续差值分析法：不同类型的计量数据与相应额定值的差值超过阈值E，且异常连续点数超过最大限定值，则判定用户用电异常。

一种电力大用户用电异常分析系统，包括，

异常清单构建模块：基于电力计量数据进行用户用电异常分析，构建异常清单；

异常分析模块：对异常清单中的元素进行计量装置异常分析、台区线损异常分析、拆回表计异常分析和三相不平衡分析，获取用户异常结果清单。