[发明专利]用于加速叶节点中的相交的标量引擎集群

说明书

用于加速相交的加速引擎集群。例如，装置的一个实施例包括：一组图形核心，其用于执行主图形线程的第一组指令；标量集群，其包括多个标量执行引擎；以及通信结构，其将该一组图形核心和标量集群互连；该一组图形核心用于将与光线遍历和/或相交操作相关联的第二组指令的执行卸载到标量集群；标量集群包括多个本地存储器，每个本地存储器与标量执行引擎之一相关联，其中，每个本地存储器用于存储由相关联的标量执行引擎执行第二组指令中的一个或多个指令所需的层次加速度数据结构的一部分；多个标量执行引擎，其用于将第二组指令的执行结果存储在能由该一组图形核心访问的存储器中；其中，该一组图形核心用于处理主图形线程内的结果。

技术领域

概括而言，本发明涉及图形处理器领域。更具体而言，本发明涉及用于执行更高效的光线追踪操作的装置和方法。

背景技术

光线追踪是一种通过基于物理的渲染来模拟光传输的技术。其被广泛用于电影渲染，其被认为对于实时执行而言过于资源密集，直到几年前。光线追踪中的关键操作之一是处理用于被称为“光线遍历”的光线场景相交的可见性查询，其通过遍历和相交包围盒层次(BVH)中的节点来计算光线场景相交。

去噪已成为对于具有平滑无噪声图像的实时光线追踪而言的关键特征。渲染可以在多个设备上的分布式系统上完成，但到目前为止，现有的去噪框架都在单个机器上的单个实例上操作。如果正在在多个设备上进行渲染，则它们可能不具有可用于计算图像的去噪部分的所有渲染像素。

附图说明

通过以下详细描述并结合附图，可以更好地理解本发明，其中：

图1是具有处理器的计算机系统的实施例的框图，所述处理器具有一个或多个处理器核心和图形处理器；

图2是具有一个或多个处理器核心、集成存储器控制器和集成图形处理器的处理器的一个实施例的框图；

图3是图形处理器的一个实施例的框图，所述图形处理器可以是分立的图形处理单元，或者可以是与多个处理核心集成的图形处理器；

图4是用于图形处理器的图形处理引擎的实施例的框图；

图5是图形处理器的另一实施例的框图；

图6A-B示出了执行电路和逻辑的示例；

图7示出了根据实施例的图形处理器执行单元指令格式；

图8是图形处理器的另一实施例的框图，所述图形处理器包括图形流水线、媒体流水线、显示引擎、线程执行逻辑和渲染输出流水线；

图9A是示出根据实施例的图形处理器命令格式的框图；

图9B是示出根据实施例的图形处理器命令序列的框图；

图10示出了根据实施例的用于数据处理系统的示例性图形软件架构；

图11A-B示出了可以用于制造集成电路和示例性封装组装件的示例性 IP核心开发系统；

图12示出了根据实施例的可以使用一个或多个IP核心来制造的芯片集成电路上的示例性系统；

图13A-B示出了可以使用一个或多个IP核心制造的片上系统集成电路的示例性图形处理器；

图14A-B示出了示例性图形处理器架构；

图15示出了用于执行对机器学习架构的初始训练的架构的一个实施例；

图16示出了机器学习引擎在运行时期间被连续训练和更新的一个实施例；

图17示出了机器学习引擎在运行时期间被连续训练和更新的另一实施例；

图18A-B示出了在网络上共享机器学习数据的实施例；并且