[发明专利]一种监测运行情况的方法和装置

说明书

本发明公开了一种监测运行情况的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：采集被监测系统的指标数据；获取指标数据对应的指标关联关系；根据指标数据和指标关联关系预测被监测系统的预测运行情况；基于预测运行情况和预警阈值发出预警。该实施方式能够预测被监测系统的预测运行情况，并结合指标关联关系，在复杂场景下提前智能预警。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种监测运行情况的方法和装置。

背景技术

目前，互联网运行着大量的系统在为用户提供服务，因此系统的稳定性是重点中的重点。但是有很多因素会影响系统的稳定：网络状况，服务器硬件情况，系统本身情况等等。当这些会影响系统稳定的因素出现负面影响，或者可能出现负面影响时，因此需要有一个方法及系统来及时的检测到这些影响，并实时向系统的负责人等相关人员发出有针对性的警告。

现有的检测方式是实时的获取线上每台服务器的内存情况，当内存不足时发出警报信息给响应的负责人。线程数预警也采用类似的方式，实时检测当前系统线程数，当超过阈值时，发布警报信息。接口调用异常则是采取最近一段时间范围内的总调用次数，根据次数进行警告。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

各预警之间缺少关联关系，且预警规则单一，无法在复杂场景下做到智能预警，也无法提前预测。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种监测运行情况的方法和装置，能够预测被监测系统的预测运行情况，并结合指标关联关系，在复杂场景下提前智能预警。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种监测运行情况的方法。

本发明实施例的一种监测运行情况的方法包括：

采集被监测系统的指标数据；

获取所述指标数据对应的指标关联关系；

根据所述指标数据和所述指标关联关系预测被监测系统的预测运行情况；

基于所述预测运行情况和预警阈值发出预警。

可选地，采集被监测系统的指标数据，包括：

采集被监测系统的系统运行数据以及其中各个服务器的服务器运行数据；

从所述系统运行数据和所述服务器运行数据中提取对应于各项参考指标的指标数据。

可选地，获取所述指标数据对应的指标关联关系，包括：

获取被监测系统的历史预警结果；

利用关联度分析法对所述历史预警结果进行分析，得到各项所述参考指标之间的指标关联关系。

可选地，根据所述指标数据和所述指标关联关系预测被监测系统的预测运行情况，包括：

基于逻辑回归模型对所述指标数据和所述指标关联关系进行计算，以得到被监测系统的预测运行情况。

可选地，所述预警阈值包括各项所述参考指标对应于各个时间段的动态阈值；以及

基于所述预测运行情况和预警阈值发出预警，包括：

基于所述预测运行情况、所述动态阈值得到各项所述参考指标的预警结果；

根据所述预警结果发出与所述参考指标对应的预警；或，根据所述指标数据和所述动态阈值发出与所述参考指标对应的预警；

记录所述预警结果。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一方面，提供了一种监测运行情况的装置。