[发明专利]一种健身课程智能推荐方法、装置和电子设备在审
申请号: | 201911172293.0 | 申请日: | 2019-11-26 |
公开(公告)号: | CN110867238A | 公开(公告)日: | 2020-03-06 |
发明(设计)人: | 胡佳文 | 申请(专利权)人: | 爱菲力斯(深圳)科技有限公司 |
主分类号: | G16H20/30 | 分类号: | G16H20/30;G06F16/9535 |
代理公司: | 深圳壹舟知识产权代理事务所(普通合伙) 44331 | 代理人: | 寇闯 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙华*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 健身 课程 智能 推荐 方法 装置 电子设备 | ||
本发明公开了一种健身课程智能推荐方法、装置和电子设备,包括:获取用户的基本信息;基于用户的基本信息推荐健身课程集;获取用户运动情况反馈;将用户的运动情况反馈与健身课程进行匹配,并将匹配结果最高的第二健身课程推荐给用户;获取所述用户的类似用户;将类似用户反馈的表示喜好的第三课程推荐给用户。基于用户的基本信息、运动情况反馈或类似用户为用户推荐健身课程,更具有针对性和科学性,使用户的健身效果更佳。
技术领域
本申请涉及智能推荐领域,且更为具体地,涉及一种健身课程智能推荐方法、装置和电子设备。
背景技术
随着人们生活水平的不断提升,人们越来越重视通过健身提高身体素质。为了保证能够有规划的健身,用户需要找到符合自身需求的健身课程,并遵循坚持。
现有的推荐健身课程的方法通过人工手动编排生成健身课程。人工手动编排的方法,未结合用户的基本信息及过往的健身记录、数据个性化程度低,编排不灵活,人力成本也较大。
因此,需要一种改进的健身课程推荐方法。
发明内容
本发明的目的在于针对上述现有技术中的缺陷和不足,提供一种健身课程智能推荐方法、装置和电子设备,基于用户的基本信息、运动情况反馈或类似用户为用户推荐健身课程,更具有针对性和科学性,使用户的健身效果更佳。
根据本发明的一方面,提供了一种健身课程智能推荐方法,包括:
获取用户的基本信息;基于用户的基本信息推荐健身课程集,所述的健身课程集中包含供用户选择的第一健身课程;获取用户运动情况反馈;将用户的运动情况反馈与健身课程进行匹配,并将匹配结果最高的第二健身课程推荐给用户。
进一步的,所述的用户运动情况反馈,由用户录入或者从用户使用的可穿戴设备取得。
进一步的,所述的基本信息,由用户录入或者从用户使用的可穿戴设备取得。
一种健身课程智能推荐方法,进一步包括:
获取所述用户的类似用户;
将类似用户反馈的表示喜好的第三课程推荐给用户。
一种健身课程智能推荐方法,还包括:
将健身课程形成健身计划。
根据本发明的另一方面,提供了一种健身课程智能推荐装置,包括:
用户基本信息获取模块,用于获取用户的基本信息和将所述的信息发送给健身课程智能推荐模块;
用户运动情况反馈模块,用于获取用户的运动情况反馈,和将所述的运动情况反馈传送给健身课程智能推荐模块;
健身课程智能推荐模块,基于用户基本信息推荐健身课程集,并包含第一健身课程;将用户的运动情况反馈与健身课程进行匹配,并将匹配结果最高的第二健身课程推荐给用户。
进一步的,所述的健身课程智能推荐模块进一步用于,确定所述用户的类似用户,将类似用户反馈的表示喜好的第三课程推荐给用户。
一种健身课程智能推荐装置,进一步包括:
健身计划形成模块,用于分别将所述的第一健身课程、第二健身课程和第三健身课程分别形成第一健身计划、第二健身计划和第三健身计划。
根据本发明的又一方面,提供了一种电子设备,包括:处理器;以及,存储器,在所述存储器中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被所述处理器运行时使得所述处理器执行如上所述的健身课程智能推荐方法。
根据本发明的再一方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行如上所述的健身课程智能推荐方法。
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