[发明专利]一种电力物资入库数量预测方法

权利要求书

1.一种电力物资入库数量预测方法，其特征在于：所述电力物资入库数量预测方法包括如下步骤：

获取未入库电力物资的种类编号、已入库电力物资的种类编号和数量、之前每个历史补货周期的电力物资的种类编号和数量；

根据获取到的之前每个历史补货周期的电力物资的种类编号和数量计算之前每个历史补货周期的不同电力物资之间的数量比的均值、之前每个历史补货周期的不同电力物资之间的数量比的标准差；

根据计算得到的之前每个历史补货周期的不同电力物资之间的数量比的均值和标准差、以及获取到的未入库电力物资的种类编号、已入库电力物资的种类编号和数量对未入库电力物资的预期入库数量进行贝叶斯更新以及加权贝叶斯更新，得到最终预测结果。

2.根据权利要求1所述的电力物资入库数量预测方法，其特征在于：

未入库电力物资的种类编号为j’，j′∈J′＝{j|t_js}，

J’为未入库电力物资的种类集合，

已入库电力物资的种类编号为j”，j″∈J″＝{j|t_j≤s}，

J”为已入库电力物资的种类集合，

未入库电力物资的种类编号和已入库电力物资的种类编号满足约束条件J′+J″＝J，其中，j为所有物资的种类编号，J为所有电力物资的种类集合，t_j为电力物资j入库的时间，s为所有时间点的编号。

3.根据权利要求2所述的电力物资入库数量预测方法，其特征在于：电力物资预期入库数量根据如下公式计算：

其中，d_js为电力物资预期入库数量，P_j服从数学期望为μ_j、标准方差为τ_j²的高斯分布，Q_j为已入库的电力物资数量。

4.根据权利要求3所述的电力物资入库数量预测方法，其特征在于：

在对未入库电力物资的预期入库数量进行贝叶斯更新前，计算似然函数，所述似然函数π(P_j″|P_j′)为：

再计算P_j″的边际概率分布函数π^Mar(P_j″)：

以及P_j′的后验概率分布函数为π^Pos(P_j′|P_j″)：

其中，

根据似然函数、边际概率分布函数、后验概率分布函数以及获取到的未入库电力物资的种类编号、已入库电力物资的种类编号和数量对未入库电力物资的预期入库数量进行贝叶斯更新：

σ_j′j″为已入库电力物资和未入库电力物资之间数量比之外的误差，θ_j′j″之前每个历史补货周期的不同电力物资之间的数量比，σ_j′j″为之前每个历史补货周期的不同电力物资之间的数量比的标准差。

5.根据权利要求4所述的电力物资入库数量预测方法，其特征在于：经加权贝叶斯更新后的某一种未入库电力物资j′的预期入库数量：