[发明专利]批量任务处理方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201911174227.7 | 申请日: | 2019-11-26 |
公开(公告)号: | CN111078733A | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
发明(设计)人: | 贾武阳;徐龙;刘欢 | 申请(专利权)人: | 金蝶软件(中国)有限公司 |
主分类号: | G06F16/2453 | 分类号: | G06F16/2453;G06F16/2455 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 董慧 |
地址: | 518051 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 批量 任务 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种批量任务处理方法,所述方法包括:
获取批量任务的配置文件;所述配置文件中记录了批量任务的任务标识、任务类型以及与任务类型相对应的任务参数;
创建与所述任务标识对应的缓存空间;
将根据所述任务类型以及与任务类型相对应的任务参数从数据库中拉取的目标数据存储至所述缓存空间;
基于所述缓存空间存储的目标数据进行所述批量任务的处理;
在所述批量任务的处理完毕时,释放与所述任务标识对应的缓存空间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述创建与所述任务标识对应的缓存空间包括:
判断是否存在与所述任务标识对应缓存空间;
当不存在时,创建与所述任务标识对应的缓存空间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将根据所述任务类型以及与任务类型相对应的任务参数从数据库中拉取的目标数据存储至所述缓存空间包括:
根据所述任务参数确定数据筛选关键词以及目标数据库;
基于所述数据筛选关键词以及任务类型从所述目标数据库中拉取目标数据;
将所述目标数据存储至所述缓存空间。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述配置文件中记录了与批量任务关联的关联任务的任务类型;所述基于所述数据筛选关键词以及任务类型从所述目标数据库中拉取目标数据包括:
基于所述配置文件确定与所述批量任务关联的关联任务的任务类型;
根据所述关联任务的任务类型调整所述数据筛选关键词以及目标数据库;
基于所述重新调整后的数据筛选关键词、批量任务的任务类型以及关联任务的任务类型从所述目标数据库中拉取目标数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述配置文件中记录了批量任务与关联任务的依赖关系;所述批量任务包括至少一个子任务;所述关联任务包括至少一个子关联任务;所述子任务的处理依赖于与子任务关联的子关联任务的处理结果;所述方法还包括:
获取执行子任务以及子关联任务中至少一个任务时触发的数据查询请求;
判断所述缓存空间所存储的目标数据中是否存在响应所述数据查询请求所需的响应数据;
当不存在所述响应数据时,基于所述数据查询请求从所述数据库中拉取对应的响应数据;
基于所述响应数据处理所述子任务以及关联任务中至少一个任务。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述响应数据存储至所述缓存空间;
基于所述响应数据处理所述子任务以及关联任务中至少一个任务。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定需要所述响应数据的其他批量任务的任务标识;
将所述响应数据同步存储至需要所述响应数据的其他批量任务的任务标识所对应的缓存空间。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述缓存空间的存在时长;
当所述存在时长大于阈值时,基于所述任务标识重新从数据库中拉取对应的目标数据;
将所述重新获得的目标数据替换存储至所述缓存空间。
9.一种批量任务处理装置,其特征在于,所述装置包括:
缓存空间创建模块,用于获取批量任务的配置文件;创建与任务标识对应的缓存空间;将根据所述任务类型以及与任务类型相对应的任务参数从数据库中拉取的目标数据存储至所述缓存空间;
任务处理模块,用于基于所述缓存空间存储的目标数据进行所述批量任务的处理;
缓存空间释放模块,用于在所述批量任务的处理完毕时,释放所述任务标识对应的缓存空间。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
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