[发明专利]一种故障诊断分析方法和装置

权利要求书

1.一种故障诊断分析方法，其特征在于，包括：

预先建立并存储一种或多种故障设备类与所述故障设备类可能出现的故障现象的双向映射关系，作为第一级关系；

预先建立并存储一种或多种故障现象与引起该故障现象的可能的故障原因的映射关系，作为第二级关系；

预先建立并存储一种或多种故障原因与该故障原因可能引起的其他故障设备类的故障现象的映射关系，作为第三级关系；

创建综合对象实例，所述综合对象实例包含若干关联的报警子对象，每个报警子对象源自一条故障报警信息及根据所述故障报警信息查找到的故障现象；

综合对象实例接收故障报警信息，根据接收的故障报警信息，确定对应的报警设备及故障现象，查找所有造成所述故障现象的故障原因，以及由所述故障原因引起的相关联的设备的故障现象；

创建虚拟综合对象实例，所述虚拟综合对象实例包含各报警子对象发生报警的每一个可能原因，以及由原因引起的相关联的设备的故障现象；

对虚拟综合对象实例进行权重投票和线性回归分析，根据权重投票和分析的结果确定故障原因。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述若干关联的报警子对象来源于预设时间段内记录的所有设备的故障报警信息；每一个报警子对象中包含故障现象标识、及根据所述第二级关系获取的故障原因标识。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述创建虚拟综合对象实例具体包括：

根据所述第三级关系查找由每一个故障原因引起的相关联的所有故障设备类的故障现象；

根据查找到的结果创建原因子对象，并根据原因标识对相同的原因子对象进行去重合，形成虚拟综合对象实例。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述原因子对象还包含：根据第一级关系查找到的该子对象原因对应可能发生相应故障的故障设备类。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对虚拟综合对象实例进行权重投票具体为：

对虚拟综合对象实例中的每一个原因子对象进行权重投票，投票依据包括：所述原因子对象中所包含的可能发生的故障报警设备在综合对象实例中实际出现的次数及比例。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征还在于，所述对虚拟综合对象实例进行权重投票，具体为：

计算所述创建的综合对象实例中各个报警子对象与创建的所有虚拟综合对象实例的冗余关联度；根据计算出的各个报警子对象的冗余关联度，对各个报警子对象进行权重投票；

对所述综合对象实例中各个报警子对象按照权重进行排序，将权重在预设权重范围内的报警子对象标记作为可能故障源。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对虚拟综合对象实例进行线性回归分析，包括：

通过线性回归中的逻辑回归算法计算所述综合对象实例中各个子对象对应的设备发生故障的概率；

将发生故障的概率小于或等于预设的概率阈值的设备对应的子对象，排除在确定的故障源之外。

8.一种故障诊断分析装置，其特征在于，包括处理器及存储器，其中：所述处理器用于执行存储器中存储的程序，以实现如权利要求1至权利要求7中任一项所述的故障诊断分析方法的步骤。

9.一种故障诊断分析装置，其特征在于，包括第一创建模块、接收处理模块、第二创建模块和权重投票模块，其中：

第一创建模块，用于创建综合对象实例，所述综合对象实例包含若干关联的报警子对象，每个报警子对象源自一条故障报警信息及根据所述故障报警信息查找到的故障现象；

接收处理模块，用于通过综合对象实例接收故障报警信息，根据接收的故障报警信息，确定对应的报警设备及故障现象，查找所有造成所述故障现象的故障原因；

第二创建模块，用于创建虚拟综合对象实例，所述虚拟综合对象实例包含各报警子对象发生报警的每一个可能原因，以及由原因引起的相关联的设备的故障现象；

权重投票模块，用于对虚拟综合对象实例进行权重投票和线性回归分析，根据权重投票和分析的结果确定故障原因；

其中，所述第一创建模块，还用于预先建立并存储一种或多种故障设备类与所述故障设备类可能出现的故障现象的双向映射关系，作为第一级关系；预先建立并存储一种或多种故障现象与引起该故障现象的可能的故障原因的映射关系，作为第二级关系；预先建立并存储一种或多种故障原因与该故障原因可能引起的其他故障设备类的故障现象的映射关系，作为第三级关系。