[发明专利]一种储层评价模型构建方法及储层识别方法

权利要求书

1.一种储层评价模型构建方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

1)获取不同类型储层对应深度段的测井数据；

2)将测井数据按深度分割成单深度点的测井行数据，构建储层特征样本库；所述单深度点的测井行数据为单深度点对应的各种类型的测井数据；

3)从构建的储层特征样本库中抽取设定数目测井行数据，组合成储层特征评价数据；

4)对储层特征评价数据中的不同类型测井数据分别按照设定规则进行计算，得到一个储层评价样本；

5)重复步骤3)和步骤4)，直至获取所需数量的储层评价样本；

6)对所述储层评价样本进行训练，得到储层评价模型。

2.根据权利要求1所述的储层评价模型构建方法，其特征在于，所述测井数据至少包括两种或两种以上的以下数据：自然伽马测井数据、自然电位测井数据、补偿声波测井数据、补偿中子测井数据、补偿密度测井数据、中感应测井数据和深感应测井数据。

3.根据权利要求1或2所述的储层评价模型构建方法，其特征在于，所述储层类型包括油层、油水同层、水层、含油水层或干层。

4.根据权利要求3所述的储层评价模型构建方法，其特征在于，所述步骤2)中还包括对所述测井行数据进行排序的步骤：按照深电阻率曲线值或补偿声波测井数据由大到小的关系对测井行数据进行排序，所述深电阻率曲线值包括深感应测井数据。

5.根据权利要求4所述的储层评价模型构建方法，其特征在于，所述步骤3)中的抽取方式为：

当试油结果为油层或油水同层时，按照电阻率曲线值从大到小的规律抽取步骤2)中排序的测井行数据构建油层样本库；

当试油结论为水层或含油水层时，按照电阻率曲线值从小到大的规律抽取步骤2)中排序的、电阻率曲线值较小的测井行数据构建水层样本库；

当试油结论为干层时，按照电阻率曲线值从大到小抽取步骤2)中排序的、电阻率曲线值较大的测井行数据构建干层样本库。

6.根据权利要求2所述的储层评价模型构建方法，其特征在于，所述步骤4)中按照设定规则进行计算的步骤为：按照中感应测井数据和/或深感应测井数据取极大值、其他测井数据取平均值的方法对储层特征评价数据中的不同测井数据进行计算，得到一个储层评价样本。

7.根据权利要求1所述的储层评价模型构建方法，其特征在于，所述步骤1)中还包括对层数据进行标准化处理的步骤。

8.根据权利要求1所述的储层评价模型构建方法，其特征在于，所述步骤3)中随机抽取设定数目的测井行数据。

9.根据权利要求1所述的储层评价模型构建方法，其特征在于，所述步骤6)中采用支持向量机的算法进行训练得到储层评价模型。

10.一种储层识别方法，其特征在于，构建如权利要求1-9任意一项所述的储层评价模型，根据所述储层评价模型和不同类型的测井数据，进行储层识别。