[发明专利]一种船舶数据筛选方法及相关装置

权利要求书

1.一种船舶数据筛选方法，其特征在于，包括：

通过数据中台从目标数据系统中获取到船舶数据；

对所述船舶数据进行特征提取处理，得到船舶特征数据；

根据已训练的选船模型对所述船舶特征数据进行筛选处理，得到目标船只；其中，所述选船模型是根据采集到的船舶训练数据进行机器学习模型训练得到的。

2.根据权利要求1所述的船舶数据筛选方法，其特征在于，对所述船舶数据进行特征提取处理，得到船舶特征数据，包括：

将所述船舶数据中的特征数据转换为特征向量；

对所述特征向量进行归一化处理，得到所述船舶特征数据。

3.根据权利要求1所述的船舶数据筛选方法，其特征在于，根据已训练的选船模型对所述船舶特征数据进行筛选处理，得到目标船只，包括：

对所述船舶特征数据进行平均值计算和方差计算，得到平均值和方差；

通过所述选船模型对所述平均值和所述方差计算出对应的概率密度；

将所述概率密度小于预设概率密度的船只作为所述目标船只。

4.根据权利要求1所述的船舶数据筛选方法，其特征在于，还包括：

将所述目标船只发送至执行设备，以便所述执行设备对所述目标船只执行管理操作，得到并发送操作结果；

根据接收到的所述操作结果对所述选船模型进行更新调整。

5.一种船舶数据筛选装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于通过数据中台从目标数据系统中获取到船舶数据；

数据特征计算模块，用于对所述船舶数据进行特征提取处理，得到船舶特征数据；

船只筛选模块，用于根据已训练的选船模型对所述船舶特征数据进行筛选处理，得到目标船只；其中，所述选船模型是根据采集到的船舶训练数据进行机器学习模型训练得到的。

6.根据权利要求5所述的船舶数据筛选装置，其特征在于，所述数据特征计算模块，包括：

向量转换单元，用于将所述船舶数据中的特征数据转换为特征向量；

归一化处理单元，用于对所述特征向量进行归一化处理，得到所述船舶特征数据。

7.根据权利要求5所述的船舶数据筛选装置，其特征在于，所述船只筛选模块，包括：

数值计算单元，用于对所述船舶特征数据进行平均值计算和方差计算，得到平均值和方差；

概率密度计算单元，用于通过所述选船模型对所述平均值和所述方差计算出对应的概率密度；

目标船只计算单元，用于将所述概率密度小于预设概率密度的船只作为所述目标船只。

8.根据权利要求5所述的船舶数据筛选装置，其特征在于，还包括：

船只操作模块，用于将所述目标船只发送至执行设备，以便所述执行设备对所述目标船只执行管理操作，得到并发送操作结果；

选船模型更新模块，用于根据接收到的所述操作结果对所述选船模型进行更新调整。

9.一种服务器，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的船舶数据筛选方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的船舶数据筛选方法的步骤。