[发明专利]一种复合营收的数据分层拆分方法

权利要求书

1.一种复合营收的数据分层拆分方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、分别从返佣系统、团结算系统、订单系统和录入系统中获取数据源，其中，数据源包括收入支出数据和订单数据；

S2、基于分层管理，将数据源同步到数据仓库中心，通过拆分模型对收入支出数据和订单数据进行处理，以将收入支出数据拆分到对应的订单数据上，完成宽表构建。

2.根据权利要求1所述的一种复合营收的数据分层拆分方法，其特征在于，所述收入支出数据分别从返佣系统、团结算系统和录入系统获取，所述订单数据从订单系统获取。

3.根据权利要求2所述的一种复合营收的数据分层拆分方法，其特征在于，所述宽表包括主题数据表、有效订单成本收益表和子单维度团成本中间表。

4.根据权利要求3所述的一种复合营收的数据分层拆分方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：

S21、针对从返佣系统获取的收入支出数据，结合订单数据，进行增量业绩订单的数据拆分，得到主题数据表；

S22、针对从录入系统获取的收入支出数据，结合订单数据，进行全量业绩订单的数据拆分，得到有效订单成本收益表；

S23、针对从团结算系统获取的收入支出数据，结合订单数据，进行团结算订单的数据拆分，得到子单维度团成本中间表。

5.根据权利要求4所述的一种复合营收的数据分层拆分方法，其特征在于，所述步骤S21具体包括以下步骤：

S211、对订单数据和从返佣系统获取的收入支出数据同时进行预处理，得到对应的订单信息表和返佣数据表，其中，预处理包括抽取、转换、清洗和加载；

S212、将订单信息表和返佣数据表同步至数据仓库后，输入给数据仓库中的拆分模型，得到主题数据表。

6.根据权利要求5所述的一种复合营收的数据分层拆分方法，其特征在于，所述返佣数据表包括存量数据和T1～Tn时点增量数据，所述主题数据表包括初始主题数据和T1～Tn时主题数据。

7.根据权利要求4所述的一种复合营收的数据分层拆分方法，其特征在于，所述步骤S22具体包括以下步骤：

S221、对订单数据单独进行预处理，得到对应的订单信息表，其中，预处理包括抽取、转换、清洗和加载；

S222、将订单信息表和从录入系统获取的收入支出数据同步至数据仓库后，输入给数据仓库中的拆分模型，得到有效订单成本收益表。

8.根据权利要求4所述的一种复合营收的数据分层拆分方法，其特征在于，所述步骤S23具体包括以下步骤：

S231、对订单数据和从团结算系统获取的收入支出数据同时进行预处理，得到对应的订单信息表和团结算数据表，其中，预处理包括抽取、转换、清洗和加载；

S232、将订单信息表和团结算数据表同步至数据仓库后，输入给数据仓库中的拆分模型，得到子弹维度团成本中间表。

9.根据权利要求8所述的一种复合营收的数据分层拆分方法，其特征在于，所述团结算数据表包括团信息表、团订单维度表、团成本预算表和订单信息表。